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实验追踪配置助手

setting-up-experiment-tracking

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化配置 MLflow 或 W&B 的实验追踪，设置环境、启动服务，并提供记录参数、指标与产物的代码示例，保持模型训练可复现且便于对比。

机器学习模型训练

training-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。

教程大纲生成器

tutorial-outline-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动提供技术文档教程大纲指导，涵盖 API 文档、用户指南与架构文档等，遵循最佳实践并生成可交付产物，只要提到“tutorial outline creator”即可触发。

COBRApy 代谢建模分析

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

COBRApy 是面向系统生物学和代谢工程的 Python 工具，支持加载 SBML/JSON/YAML 模型、执行 FBA/FVA/采样、分析基因或反应敲除，并探索培养基与产物相位平面。

Docker容器取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了完整的Docker容器取证工作流，用于调查被攻陷的容器。它指导专家分析容器镜像层、卷、日志、运行时产物和宿主机配置，从而识别恶意活动、权限提升尝试和安全漏洞，是事件响应中的关键工具。

跨栈代码库资产审计

affaan-m/everything-claude-code

repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。

元优化：系统流程框架优化

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能用于深度分析ARIS研究框架的累积使用日志。它能够依据实际使用频率，提出对技能定义、默认参数、提示词和工作流流程的结构性优化建议。本质上，它是一个“外部循环”机制，旨在持续改进和优化整个研究流程框架，而非修改研究产物本身。

研究知识持久化知识库

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个为研究项目设计的持久化知识库，用于系统性积累和关联所有研究产物，包括论文、想法、实验记录和科学主张。它通过构建类型化关系图谱（如‘支持’、‘矛盾’等），避免了知识的重复推导，确保知识随研究过程不断积累和完善。适用于复杂、多阶段的科学和AI研究项目。

关系感知型每日礼物生成器

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个关系感知型的日度礼物生成引擎。它采用五阶段创意流程，首先判断当天是否需要赠送礼物，然后根据对话上下文生成核心创意。输出支持H5交互页面、AI图像或视频，确保每次生成的“礼物”都是有意义、不重复且高度个性化的创意产物。

实时研究过程溯源管理

ara-research-manager

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史，提取关键的研究产物，例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录，从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。

专家设计评审与优化审计

nexu-io/open-design

这是一个专业的五维度设计评审工具。它可以对任何HTML或设计产物进行深度审计，从哲学一致性、视觉层级、细节执行、功能性及创新性五个维度进行打分（0-10）。输出报告包含雷达图、证据支持和Keep/Fix/Quick-wins三个行动列表，帮助用户系统性发现和改进设计缺陷。

AI上下文窗口优化配置

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。

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