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人机协作
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智能体工程化开发工作流
agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
356
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流,用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元,并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查,确保在使用AI辅助开发时,系统具备高可靠性和可控性。
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渐进式估算:AI辅助项目管理
progressive-estimation
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
该技能提供先进的项目估算能力,可适应纯人工、人机混合或AI代理驱动的开发模式。它利用基于研究的PERT统计和置信区间(P50/P75/P90),为开发任务、积压列表和容量规划提供科学的工时预测。系统通过实际完成数据进行持续校准,确保在人机协作和AI辅助环境下的估算精度。
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深度人机协作模式与心法
from-the-other-side-vega
github/awesome-copilot
327
本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能,包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳,以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作,或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。
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