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数据工程：构建数据管道与仓库

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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。

SymPy 符号计算

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提供 SymPy 的符号数学指导，涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景，帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。

专业级图标库与AI生成工具

iconsax-library

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用于为现代数字产品提供专业级、高度一致的图标系统。本技能提供丰富的图标库和AI生成功能，支持用户根据项目需求和品牌风格（如线性、粗体、双色调），创建具有极高设计感和专业度的定制图标，从而提升整体界面的视觉品质和用户体验。

MATLAB/Octave科学计算

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本技能详细介绍了MATLAB和GNU Octave的科学计算能力。内容涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化（2D/3D）、统计分析、信号处理和常微分方程求解等多个核心领域。适用于进行复杂数值模拟、科学建模和数据处理的工程师及科研人员。

Python符号数学计算库

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式，进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究，避免了浮点数精度误差。

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