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搜索 代理 ，共找到 456 条记录
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AI上下文窗口优化配置

geminiignore-finops
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。
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MDA兼容性演示（Hermes代理）

mda-compat-hermes
sno-ai/mda
324
本技能是一个兼容性演示工具，用于验证Hermes Agent是否能够成功解析和加载由MDA源文件编译生成的SKILL.md。它确认了从MDA到SKILL.md的编译过程的结构完整性，确保了元数据和目录结构符合代理的要求。
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完成短信提醒

sendblue-notify
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
在长时间任务、代理回合或定时作业结束时向手机发送短信或 iMessage 提醒，适合构建、部署、迁移及 Claude Code 停止钩子等无人值守场景。
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项目记忆与约束管理

user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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代码技能激活审计工具

skill-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰，模拟给定提示词会触发哪个技能，并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的，尤其适用于开发和CI流程。
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多智能体并行开发工作流编排

antigravity-agent-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本指南提供了一份完整的操作手册，指导用户使用独立的Antigravity 2.0 Agent Manager和IDE协同工作。它帮助开发者建立双工作区环境，协调多功能AI代理（如前端、后端、QA等）在同一代码库的不同模块上进行并行开发，从而显著提高开发效率并管理复杂的代码冲突。
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捕获Git差异文本

git-diff
opensquilla/opensquilla
146
该技能提供了一个直接的Shell调用接口，用于捕获当前的Git差异（包括暂存区、工作目录或文件列表）为原始文本。它专为需要在无LLM代理循环开销的情况下获取仓库差异的工作流设计，性能远超传统的子代理调用。
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简单HTTP数据抓取工具

http-fetch
opensquilla/opensquilla
380
本工具是一个用于通过HTTP/HTTPS抓取单个URL内容的轻量级实用程序。它支持GET、POST、PUT和DELETE等多种请求方法，并配置了超时和最大字节数限制。它非常适合在工作流（DAG）中执行简单的数据获取步骤，相比复杂的LLM代理调用速度更快。不适用于复杂的网页爬取或JS渲染。
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自动化问题到拉取请求流程

meta-issue-to-pr-autopilot
opensquilla/opensquilla
321
这是一个元技能，自动化了处理GitHub Issue的完整流程。它能获取Issue上下文，委托给子代理执行修复，使用摘要功能生成PR描述，并最终通过GitHub命令行工具提交拉取请求（PR）。最适用于范围小、需求清晰的问题，模拟完整的开发工作流。
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长运行构建监控与故障诊断

meta-long-running-build-watchdog
opensquilla/opensquilla
121
该元技能充当长运行任务（如CI构建或模型微调）的守护进程。通过tmux持续监控输出，当任务失败时，它会自动调用子代理进行诊断、提出修复方案，并将完整的诊断和修复记录到内存中，适用于复杂的自动化调试场景。
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委派子代理完成任务

sub-agent
opensquilla/opensquilla
455
本技能提供了一个通用的入口点，用于将复杂的、自包含的任务委派给各种大型语言模型（如Codex、Claude Code、Pi）驱动的子代理。它适用于元技能流程图（DAG）中的步骤，执行功能创建、PR审查、代码重构或文档生成等任务。建议使用非交互式CLI模式进行可靠的后台执行。
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从代码历史中提取可重用技能

lore
specstoryai/getspecstory
342
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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