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Cursor 子代理创建器

cursor-subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
467
指导在 Cursor 中创建具备独立上下文的子代理，按照 .cursor/agents/ 约定编写前置信息和提示，适用于复杂多步骤、审查或专业分工任务。
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代码结构及依赖协议

data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图，不仅记录了依赖关系，更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下，理解项目上下文，进行影响分析和安全重构。
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工作流技能设计指南

designing-workflow-skills
trailofbits/skills
407
为 Claude Code 技能设计工作流结构提供指导，包括分阶段流程、决策路由、子代理协作与渐进式披露，确保多步自动化可控可靠。
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并行调度代理

dispatching-parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
并行派遣多个代理分别调查互不依赖的故障，让每个代理专注一个领域，最后审阅总结、排查冲突并运行全量测试，以比串行调试更快整合修复。
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文档集成可观测性构建

documenso-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能提供了一套完整的Documenso集成可观测性框架。它通过代码代理机制实现对API调用的拦截，系统地捕获请求次数、延迟、错误率等关键运行指标。同时构建了结构化日志和健康检查端点，适用于构建生产级的监控系统，帮助开发者深入了解集成运行状态和性能。
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声明式语言模型系统

dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
247
DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统，组合模块化的 RAG 和智能代理流程，并自动优化提示与模块，提升 LM 应用的可靠性与可维护性。
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Envoy 代理配置助手

envoy-proxy-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
在高级 DevOps 场景中自动化处理 Envoy 代理配置，涵盖 kubernetes、terraform、helm、监控和基础设施即代码的最佳实践，输出经过验证的可投入生产的方案。
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Evernote API调试工具包

evernote-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个用于调试和排查Evernote API集成的综合工具包。它能提供深度的请求、响应和耗时日志记录。核心功能包括：通过代理实现零配置调用追踪、ENML内容验证及自动修复、以及API令牌检查，帮助用户诊断连接和配额限制问题。
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Firestore 操作管理器

firestore-operations-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
负责 Firebase/Firestore 的增删改查、复杂查询与批量处理，并保障安全规则，同时支持 A2A 代理通信、MCP 服务器对接与 Cloud Run 服务协作，覆盖常规与 AI 场景。
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多智能体AI工作流编排

gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期，包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并，确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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GCP生产代码示例生成器

gcp-examples-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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