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Google 云代理 SDK

google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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Groq安全最佳实践指南

groq-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
本指南详细介绍了Groq API密钥和数据保护的最佳实践。内容涵盖了密钥存储、安全密钥轮换流程、防止密钥泄露的Git钩子设置，以及如何通过系统提示词、代理层等技术来防御提示注入攻击，确保应用的安全性和健壮性。
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智能合约指南顾问

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trailofbits/skills
315
依据 Trail of Bits 开发指南系统审查智能合约代码，涵盖文档、架构、升级路径、代理模式、实现质量、依赖与测试，输出优先级建议与可执行改进措施。
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专业人力资源管理助手

hr-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
HR-Pro是一个专业、合规且以员工为中心的人力资源副代理。它覆盖了员工从招聘、入职、日常绩效管理到离职和休假的全生命周期。该技能提供全面的最佳实践、标准化检查表和模板，用于指导用户处理复杂的HR流程，尤其强调法律合规性、防止偏见，并在高风险决策时提醒咨询当地法律顾问。
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企业级AI内容管理与治理

ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本方案提供企业级的AI服务治理框架。通过应用代理层，实现多团队隔离、API密钥管理和精细化资源控制。它支持内容审核、每日预算限制和功能配额，帮助大型企业客户安全、合规地管理和使用AI生成服务，确保资源使用的高效和可追溯性。
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Ideogram API 安全密钥管理

ideogram-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Ideogram API的全面安全最佳实践。内容涵盖了API密钥的安全存储（使用环境变量）、密钥轮换流程、防止密钥泄露的代理模式实现，以及防止Prompt注入和个人信息泄露的输入净化机制。适用于所有需要安全部署和维护Ideogram API系统的开发人员。
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反复检索模式

iterative-retrieval
affaan-m/everything-claude-code
329
在多代理工作流中通过迭代获取上下文：先广泛派发查询，再评估相关性，最后循环精炼标准（最多三圈），确保子代理收集到恰当的代码片段而不超出限制。
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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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LangGraph 智能代理框架

langgraph
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
LangGraph 生产级框架，帮助构建有状态多角色 AI 代理，涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式，适用于 Python 后端部署。
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LangSmith 跟踪调试助手

langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹，分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话，帮助定位行为异常与失败原因。
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Lindy Webhook CI/CD 集成测试

lindy-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供配置持续集成/持续部署（CI/CD）流程的框架，用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js，实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试，确保系统部署的高可靠性。
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