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搜索 代码分析 ，共找到 423 条记录
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取证数据采集

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86
自动激活的取证数据采集技能，指导分析师完成相关流程，结合高级安全策略与合规要求，产出可验证的代码和配置。
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遗留代码现代化工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、低风险的遗留系统现代化蓝图。它遵循“绞杀象干”模式，指导用户分阶段替换过时的代码和组件。流程涵盖从系统评估、风险分析、构建测试覆盖，到最终部署API网关和功能开关，确保在大型系统迁移过程中业务的连续性。
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前端XSS漏洞扫描器

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本技能是一个专业的XSS安全扫描工具，专注于分析前端代码中的跨站脚本漏洞。它支持React、Vue、Angular和原生JS等主流框架，通过静态分析检测不安全的DOM操作、未经验证的HTML渲染和URL注入等高危漏洞，帮助开发者提升代码安全性。
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全栈功能开发编排流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈功能开发工作流，指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则，确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致，从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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GCP生产代码示例生成器

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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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自动测试替身生成

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通过分析依赖并结合 Jest 或 Sinon 等框架，自动生成 mock、stub、spy 或 fake，快速在单元测试中隔离模块，无需手动编写重复的替身代码。
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多智能体Git工作流编排

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86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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堆转储分析器

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自动化堆转储分析指导，覆盖性能测试中的负载、压测与基准场景，提供最佳实践步骤、生产级代码与配置并输出校验。
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Ideogram API 错误排查指南

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本指南是 Ideogram API 的错误诊断和修复手册。它详细介绍了从认证失败 (401) 到速率限制 (429) 的常见 API 错误代码，分析了根本原因，并提供了切实可行的代码修复方案和最佳实践。适用于开发者进行 API 集成和调试图像生成流程。
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AI驱动的智能故障排除流程

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本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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推理延迟分析器

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本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。
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自动PR迭代与CI状态同步

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本技能自动化处理Pull Request的完整质量保障生命周期。它能系统地收集CI检查失败报告和分级代码审查反馈。工作流程指导用户进行根因分析、应用最小化修复、回复评论，并持续提交更新，直至所有检查全部通过，确保代码合并的质量和可靠性。
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