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前端设计向导

davepoon/buildwithclaude

通过探索、研究、情绪板、配色与排印，并生成 Tailwind 样式代码，帮助打造兼顾个性与可访问性的前端成品。

Guidance 约束式 LLM 生成

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Guidance 微软研究推出的约束生成框架通过正则与语法控制 LLM 输出，确保 JSON/XML/代码等格式有效，并可组合多步 Python 流程。

编码前先研究

affaan-m/everything-claude-code

鼓励在动手写代码前先调查现有工具、库、技能和开源项目，按照需求-搜索-评估-决策的流程，判断是直接采纳、扩展封装、组合多个方案，还是基于研究再自定义实现。

深度系统研究助手

wiki-researcher

sickn33/antigravity-awesome-skills

协助工程师逐层追踪代码，严谨解答“X 是如何工作的”之类问题，提供结构、数据和依赖分析，并附带具体代码路径作为依据。

Exa 神经搜索

affaan-m/everything-claude-code

基于 Exa MCP 的神经搜索，覆盖网页、代码、公司与人物情报，适用于获取最新资讯、技术示例或开展深入开发与商业背景研究时使用。

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