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启动并行智能体竞争任务
spawn
alirezarezvani/claude-skills
394
使用/hub:spawn命令启动N个子智能体,它们在隔离的git工作区中并行处理同一任务。该功能支持使用优化器或重构器等自定义模板,管理整个并行执行周期,确保智能体采用多样化策略,并输出结构化结果,以最大化任务探索价值。
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编码代理性能对比评估
agent-eval
affaan-m/everything-claude-code
430
本工具是一个轻量级的CLI,用于系统性地对多个编码AI代理(如Claude Code, Aider等)进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务,指定代码修改、测试和判断标准,从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标,帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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规范缺失需求生成GitHub任务
create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
github/awesome-copilot
365
该工具用于分析产品或功能规范文件,自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能,并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue,帮助项目管理和需求跟踪流程。
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Mixpanel自动化产品分析
mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱,通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务,特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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GitHub Copilot SDK:智能代理应用开发
copilot-sdk
github/awesome-copilot
167
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口,使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑,并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具,实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Modal 无服务器 Python 平台
modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
495
Modal 是一个无服务器云平台,用于按需运行 Python 代码,包括 GPU 加速的 AI/ML 工作负载。适用于部署模型、提供 Web API、批处理任务和将 Python 应用程序扩展到云容器,支持从零到数千个实例的自动扩展。支持自定义容器镜像、持久化存储和亚秒级冷启动以实现低延迟推理。
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PyHealth 临床深度学习
pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
168
使用 PyHealth 构建临床与医疗深度学习流水线:加载 EHR、生理信号与医学影像数据集,定义死亡率、再入院、用药推荐等任务,实例化模型并用 Trainer 训练评估,同时支持 ICD/ATC 等医疗编码映射。
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ClickUp任务管理API工作流
clickup-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
这是一个全面的ClickUp任务管理工作流,支持通过API v2进行任务的创建、读取、更新和删除(CRUD)。它允许自动化处理任务生命周期,包括分配负责人、设置优先级、设定截止日期、管理子任务和更新自定义字段。适用于需要将任务管理集成到外部自动化脚本或业务流程中的场景。
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Hex网络钩子和事件处理
hex-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能指导开发者如何实现Hex CI/CD工作流的事件驱动逻辑。由于Hex不提供原生推送网络钩子,本方法展示了如何使用回调函数通过轮询(polling)来可靠地检测任务的完成或失败状态。这对于将Hex流水线与Slack或自定义通知系统等外部服务集成至关重要。
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