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编码代理性能对比评估
agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI,用于系统性地对多个编码AI代理(如Claude Code, Aider等)进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务,指定代码修改、测试和判断标准,从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标,帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/ECC
297
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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智能体工程化开发工作流
agentic-engineering
affaan-m/ECC
204
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流,用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元,并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查,确保在使用AI辅助开发时,系统具备高可靠性和可控性。
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动态工作流与技能构建
dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
149
本技能指导如何为复杂的自适应工作流构建结构化的、任务本地的自动化流程(harnesses),并将临时流程提炼为可复用的共享技能。它强调流程的可观测性,要求定义明确的目标、输入/输出合约、严格的验证门(eval gates)和清晰的交接点,适用于多阶段、非线性或跨团队协作的项目自动化。
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严谨数据挖掘实验设计
icdm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
111
本指南为数据挖掘论文作者提供实验设计和审计流程,旨在帮助撰写出具有高度可信度的评估。内容涵盖了从明确操作任务定义、设计消融实验以隔离核心机制、证明数据规模的可扩展性,到设置已知真值检查以确保发现结果真实性等关键步骤。
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待完成任务(JTBD)框架
thinking-jobs-to-be-done
tjboudreaux/cc-thinking-skills
152
这是一个产品管理策略框架,用于将产品开发焦点从“功能列表”转移到用户实际需要完成的“核心任务”上。它帮助团队理解用户为何‘购买’一个解决方案,从而根据用户真正需要的进步(而非现有功能)来制定优先级。适用于分析低采用率、定义新产品战略或理解用户行为驱动力的场景。
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反向技能分析路由器
reverse-skill-router
zhaoxuya520/reverse-skill
272
该适配器为安全分析、逆向工程和CTF任务提供授权的入口点。它引导用户遵循一套系统的多步骤工作流,确保所有操作(从设置范围到工具解析)都严格遵循代码库定义的安全合同。适用于防御性测试和深入的技术调查。
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执行任务与种子路径
run
Q00/ouroboros
492
这是一个用于执行预定义任务的结构化配置夹具。它通过YAML前置元数据来定义执行的种子路径和工作目录,并包含机制确保文件主体内容不会干扰元数据解析。适用于需要严格流程控制和可靠执行的测试或工作流场景。
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虚幻引擎行为树实现
unreal-behavior-trees
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
118
本指南详细介绍了如何在虚幻引擎5.8中使用行为树(BT)和黑板(BB)为NPC构建复杂的AI系统。内容涵盖了复合节点(Selector/Sequence)、装饰器(Decorators)、服务(Services)和自定义任务(Tasks)等核心概念,指导用户完成从AI控制器到行为树执行的完整工作流程。
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程序化AI内容生成(CMS专用)
webiny-ai-powerups-content
webiny/webiny-js
128
该技能用于程序化地生成、总结或重写无头CMS的条目内容。它不直接调用大型语言模型,而是将任务委托给用户在AI Power Ups中配置的AI能力,支持使用预设的作者/读者人设和项目。非常适合应用于批量操作、生命周期钩子或自定义数据修改,实现安全可靠的内容创建。
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自定义CMS批量操作开发
webiny-cms-bulk-actions
webiny/webiny-js
328
本指南指导开发者如何在无头内容管理系统(CMS)中创建自定义的批量操作功能。通过实现`EntriesBulkAction`接口,开发者可以使用`loadData`(用于获取数据批次)和`processData`(用于执行更新)两个核心方法。这使得用户可以在管理后台添加批处理任务,例如批量应用折扣或转换内容,并掌握了后台任务的收敛机制和复杂过滤器的处理。
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