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搜索 任务自动化 ，共找到 509 条记录
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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自主实验循环调度器

loop
alirezarezvani/claude-skills
220
用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔（如每小时、每日、每周）。该技能利用定时任务（Cron）实现持续研究，自动进行迭代优化、指标评估和结果提交，直到用户手动停止。
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一键运行智能体全生命周期

run
alirezarezvani/claude-skills
80
这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。
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会议行动项提取与任务管理

action-items-todoist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
该工具用于自动化处理会议纪要，从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务，标记任务完成状态，并起草后续跟进邮件，确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具，系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点（ASEPs），包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为，是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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使用Covenant进行红队渗透测试

performing-red-team-with-covenant
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
本技能指导用户利用Covenant C2框架的API，自动化执行红队渗透测试操作。涵盖了从设置监听器、部署恶意代理（grunts）到执行任务、追踪横向移动的全流程，适用于进行授权的安全评估和渗透测试。
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SSVC漏洞分级与优先级管理

triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本工具基于SSVC框架，提供一套结构化决策模型来对漏洞进行分级和优先级排序。它超越了传统的CVSS评分，综合考量了漏洞的实际利用状态（如CISA已知漏洞）、技术影响、自动化难度、任务关键性及公共影响等多个维度。最终输出“跟踪”、“关注”、“参与”或“立即行动”等四个可执行的修复建议，帮助安全团队提高安全运营成熟度。
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GitHub仓库审计与优化大师

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个包含七个阶段的综合性GitHub仓库管理工作流。它可以自动化执行仓库审计、垃圾文件清理、深度文档审查、竞品分析和状态验证等关键任务，帮助用户将杂乱无章的代码库提升为达到生产级别的优质项目。
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浏览器自动化工具集

browser-automation
alirezarezvani/claude-skills
236
利用 Playwright 构建浏览器自动化，涵盖结构化数据抓取、多步骤表单流、会话及防检测策略，以及页面截图/PDF 采集，适合生产级任务。
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高级终端会话与多面板管理工具

tmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Tmux是一个功能强大的终端复用器，允许用户在单个终端会话中管理多个会话、窗口和面板。它能确保在远程服务器上持久化工作会话，即使SSH断开也不会丢失进程，是进行自动化脚本编写和管理复杂多任务工作流的必备工具。
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云端GPU算力资源调度

vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
490
该技能自动化管理云端GPU算力资源，用于AI和机器学习任务。它能分析您的模型需求和训练任务，自动计算所需的VRAM、GPU数量和预计运行时间，从而在vast.ai上匹配出最具成本效益和性能的最佳GPU实例，管理整个计算生命周期。
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永续自主智能体框架

autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存（MCP）等原生功能，实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理，无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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