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任务自动化
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Linear 自动化工具包
linear-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询,帮助团队统一管理状态与流程,无需直连 API。
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Monday工作流自动化
monday-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
通过 Rube MCP 的 Monday 工具链自动化管理 Monday.com 的看板、任务、字段、分组与更新;先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确保连接处于 ACTIVE,适合无代码工作流自动化。
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n8n自动化工作流架构模式
n8n-workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
127
本文档提供了一套用于构建复杂、可靠、可扩展的n8n工作流的架构模式。内容涵盖Webhook处理、HTTP API集成、数据库同步、AI代理工作流和定时任务等核心模式。帮助用户根据实际需求选择合适的架构,实现高效的自动化流程设计。
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Salesforce 自动化操作指南
salesforce-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
通过 Rube MCP 和 Composio Salesforce 工具包自动化潜在客户、联系人、账户、商机、SOQL 查询和任务,涵盖认证、参数和分页等规范。
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频道消息推送与通知
channel-message
agentscope-ai/QwenPaw
215
本技能用于向指定的用户或频道进行主动、单向的消息推送。它适用于自动化通知、任务完成提醒、状态更新等场景,且不会等待回复。使用前必须先通过查询会话列表获取目标会话的关键ID,实现流程化的消息推送。
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定时任务与周期性调度管理
cron
agentscope-ai/QwenPaw
431
本技能用于管理和创建所有定时、周期性或未来执行的自动化任务。用户可以设置任务在特定时间自动执行,或按照预定的周期(每日、每周等)重复运行。无论是设置自动提醒、定时报告,还是长期的自动化工作流,本技能均提供全面的调度能力,确保任务的准确和可靠。
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Todoist任务自动化管理
todoist-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本工具提供了一套全面的Todoist自动化管理解决方案。用户可以程序化地管理完整的任务生命周期,包括创建、更新、完成和删除任务。此外,它还支持通过管理项目和任务节来构建结构化的组织体系,适用于将待办事项管理流程集成到自动化工作流或业务系统中的场景。
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Transloadit 媒体流水线
transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
178
基于 Transloadit 云,调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档,支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线,适合各种媒体自动化任务。
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Rube MCP驱动的X/Twitter自动化
twitter-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
这是一个全面的工具集,用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子;执行高级搜索(包括全历史存档);根据ID或用户名查找用户资料;管理书签和列表;以及互动(点赞/取关)。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。
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Wrike 项目自动化
wrike-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
通过 Rube MCP 的 Composio Wrike 工具组自动化项目管理,涵盖连接准备、任务与文件夹创建、蓝图启用、进度跟踪以及空间成员控制,始终先查询工具架构。
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Zoho CRM 自动化任务
zoho-crm-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
通过 Rube MCP 的 Composio Zoho 工具包实现 Zoho CRM 的搜索、创建、更新、转换和标签管理,配合模式发现与认证流程,方便自动化常见销售数据操作。
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生物信息学数据库查询工具
gget
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
481
gget是一个全面的命令行工具和Python库,提供对超过20个生物信息学数据库的统一访问。它允许用户以一致的接口进行基因信息检索、序列分析(如BLAST、BLAT)、结构预测和富集分析等复杂任务。适用于交互式数据探索和构建自动化生物信息学工作流。
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