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Transloadit 媒体流水线

transloadit-media-processing
github/awesome-copilot
178
基于 Transloadit 云，调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档，支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线，适合各种媒体自动化任务。
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Rube MCP驱动的X/Twitter自动化

twitter-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
这是一个全面的工具集，用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子；执行高级搜索（包括全历史存档）；根据ID或用户名查找用户资料；管理书签和列表；以及互动（点赞/取关）。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。
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实施计划更新

update-implementation-plan
github/awesome-copilot
153
自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。
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用户流程与导航结构设计

ux-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能旨在用户界面组件实现之前，规划完整的用户体验流程（User Flow）。它应用了渐进式披露、中心辐射等主流UX模式，定义用户任务的起点、路径和退出条件。适用于复杂的引导流程、表单填写、结账或多步骤功能设计，确保用户旅程连贯且逻辑清晰。
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Wrike 项目自动化

wrike-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio Wrike 工具组自动化项目管理，涵盖连接准备、任务与文件夹创建、蓝图启用、进度跟踪以及空间成员控制，始终先查询工具架构。
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Zoho CRM 自动化任务

zoho-crm-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
通过 Rube MCP 的 Composio Zoho 工具包实现 Zoho CRM 的搜索、创建、更新、转换和标签管理，配合模式发现与认证流程，方便自动化常见销售数据操作。
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执行开发计划与批判性审查

executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
108
本技能用于指导系统性地执行复杂的开发计划。它要求在执行前，对计划进行批判性审查，识别流程依赖、模糊条件和环境假设。执行过程包括增量完成任务、严格测试、结构化提交和最终报告，确保开发流程的严谨性。
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代码审查请求流程指南

requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
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本指南提供了一套系统化的代码审查请求流程，用于在完成任务、实现重要功能或合并代码前，主动发现并解决问题。它强调“早审查，勤审查”，指导用户如何获取正确的Git SHA和使用结构化模板提交请求，确保审查者能专注于代码本身，从而系统性地提升代码质量和开发效率。
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与智能体进行沟通协作

chat-with-agent
agentscope-ai/QwenPaw
492
本技能用于实现智能体之间的沟通与协作。当您需要向特定专业智能体咨询意见、请求计划、寻求审核或进行上下文连续的对话时使用。它支持前台实时对话和后台异步任务提交，是构建复杂多智能体工作流的核心工具。
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制定分步执行计划

make-plan
agentscope-ai/QwenPaw
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当任务复杂、涉及多个步骤或流程需要清晰的执行路径时，使用此技能。它不是让Agent直接完成任务，而是指导你向更强大的Agent请求一份清晰、可执行、分步骤的执行计划。核心原则是：计划由AI生成，但最终的执行必须由用户自己完成。
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时间序列机器学习工具箱

aeon
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它全面支持时间序列的多个核心分析任务，包括分类、回归、聚类、预测（Forecasting）、异常检测和相似性搜索。适用于所有涉及连续时间模式或时间索引复杂数据的分析场景。
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基因组区间机器学习

geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
237
Geniml是一个用于对基因组区间数据（BED文件）进行机器学习建模的Python工具包。它提供了多种无监督方法（如Region2Vec和BEDspace），用于学习基因组区域、单细胞（scATAC-seq）和元数据关联的鲁棒嵌入。适用于基因组学研究中的降维、聚类、细胞类型注释和跨模态查询等任务。
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