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Cirq 量子计算工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。

高性能强化学习框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

Python实验室机器人自动化框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

Active Directory 攻击仿真

executing-active-directory-attack-simulation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在授权前提下模拟 Active Directory 权限路径、Kerberos 攻击和凭证提取，用于发现域配置缺陷并检验检测能力，帮助防御真正的域攻破活动。

红队演练执行

executing-red-team-exercise

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

执行仿真对抗性红队演练，通过规划、基础设施准备与初始渗透检验组织人员、流程与技术的检测与响应能力，并覆盖完整攻击生命周期与防御评估。

物联网安全评估

performing-iot-security-assessment

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

对物联网设备及其生态进行硬件/固件/网络/云与移动通信全面渗透测试，验证部署前或产品审核中的漏洞，并涵盖芯片调试、协议分析与动态仿真多个层面。

宇宙策略评估

evaluating-cosmos-policy

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在 LIBERO 或 RoboCasa 仿真中运行 NVIDIA Cosmos Policy 的评估流程，支持无头 EGL GPU 渲染、推理性能分析与标准化基准测试。

Cirq 量子计算工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。

高性能强化学习框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

Python实验室机器人自动化框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

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