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Cirq 量子计算工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。

高性能强化学习框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

Python实验室机器人自动化框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

原子红队威胁仿真与测试

performing-threat-emulation-with-atomic-red-team

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具利用原子红队框架，执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为，用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率，是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。

宇宙策略评估

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在 LIBERO 或 RoboCasa 仿真中运行 NVIDIA Cosmos Policy 的评估流程，支持无头 EGL GPU 渲染、推理性能分析与标准化基准测试。

量子计算电路框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Cirq是Google Quantum AI开源的量子计算框架，用于设计、仿真、优化和运行量子电路。它支持NISQ电路开发、噪声建模以及针对Google、IonQ等多种量子硬件后端进行编译。该框架是进行量子算法研究和硬件测试的专业工具。

SimPy：离散事件仿真框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SimPy是一个基于Python的离散事件仿真框架。它用于模拟涉及流程、共享资源、队列和时间事件的复杂系统。适用于分析制造业、网络流量、物流或服务运营等场景，特别擅长解决资源竞争和流程优化问题。

代码混淆与反混淆专家手册

code-obfuscation-deobfuscation

yaklang/hack-skills

本手册提供了识别、分类和破解原生二进制文件中高级代码混淆技术的专家级方法论。内容涵盖了垃圾代码、不透明谓词、自修改代码、控制流平坦化、虚拟机保护器及字符串加密等，指导用户使用符号执行和动态仿真进行反混淆。

统计功效与样本量计算

statistical-power

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于研究设计规划，计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式（如t检验、方差分析）和基于仿真的复杂模型（如混合效应模型、生存分析）。可用于确定最小可检测效应（MDE），或为科研提案、伦理审批（IRB）等提供样本量依据，确保研究具有足够的统计效力。

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