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管理 Guidewire API 速率限制
guidewire-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
本技能用于管理 Guidewire 云 API 的速率限制、配额和限流问题。它为高并发和批量数据集成提供指导,指导用户如何实现指数退避算法处理 429 错误,并通过利用批量终点来优化资源使用,确保系统集成的高稳定性和可靠性。
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API限流与配额优化指南
linear-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南提供了一套处理API限流、配额和复杂度的进阶技术。内容涵盖读取速率限制头部信息、使用指数退避算法进行重试、构建请求队列平滑请求,以及优化GraphQL查询以降低复杂度得分。适用于需要构建高可靠性、严格遵守API配额的集成项目。
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CPU 使用监控
monitoring-cpu-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
帮助 Claude 监控并分析应用 CPU 使用,识别瓶颈、低效循环与正则,提供异步与算法优化建议以提升性能。
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API速率限制与高并发处理
openrouter-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本技能详细指导如何处理API的速率限制和限流问题(如OpenRouter的429错误)。内容涵盖了构建高吞吐量系统所需的最佳实践,包括使用指数退避算法、实现客户端Token Bucket限流器,以及优化异步批处理的并发控制,确保应用程序的稳定性和可靠性。
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API速率限制与重试优化
twinmind-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
该工具包提供了一套完整的API速率限制处理方案,专为与外部AI服务(如TwinMind)稳定交互而设计。它集成了指数级退避(Exponential Backoff)机制、抖动(Jitter)算法,并实现了请求队列管理,确保API调用流程在遇到速率限制(429)时依然稳定和可靠,大大提升了系统吞吐量。
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推特算法优化器
twitter-algorithm-optimizer
ComposioHQ/awesome-claude-skills
453
基于 Twitter 推荐算法,分析并改写推文以提升参与度,解释算法偏好,结合 Real-graph、SimClusters、TwHIN、Tweepcred 等信号制定优化策略,帮助内容获得更大曝光。
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Pymoo 多目标优化框架
pymoo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
378
Python 框架,集成 NSGA-II/III、MOEA/D 等多目标与约束优化算法,支持基准问题、定制算子与帕累托前沿可视化,适合工程设计与多方案决策。
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量子计算开发框架
qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
237
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能,支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法,并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块,是量子计算领域研究人员的必备工具。
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性能瓶颈识别与优化
performance-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本技能提供了一套完整的性能优化流程,用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量(Profiling)到优化(Optimization)的完整周期,包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度,确保所有提升都是可量化、可验证的。
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SciPy 科学计算库工具
scipy
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
SciPy 提供开源算法和工具,覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域,方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。
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角色挖掘与RBAC优化
building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
角色挖掘是分析现有用户权限分配,发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术,将组织积累的过多、重叠的角色(角色爆炸)精简为最小必需的角色集合,从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。
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Python GPU 优化指南
optimize-for-gpu
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
294
通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链,将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU,显著提升性能,适用于大规模数据与复杂计算场景。
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