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会议调度助手
meeting-scheduler-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
提供会议调度相关的业务自动化辅助,涵盖工作流建议、可用代码、校验标准以及邮件与表格协作,帮助快速构建和优化会议调度流程。
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Minecraft插件高级开发专家
minecraft-bukkit-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
这是一份专业的Minecraft服务器插件开发指南,专注于使用Bukkit、Spigot和Paper API构建高性能、健壮的插件。内容深度覆盖事件驱动架构、NMS底层机制、性能优化、系统设计模式(SOLID)以及与外部系统的集成,适用于构建生产级的复杂游戏功能。
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Mistral AI成本优化管理
mistral-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本工具提供了一套完整的Mistral AI API成本管理框架。它集成了基于Token的成本计算器,实现了根据任务复杂度智能选择模型(Model Router),并内置了每日/每月预算监控和告警系统。此外,还能通过提示词优化来减少API消耗,适用于构建成本可控、大规模的AI应用。
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Mistral AI API性能调优指南
mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本指南提供一套全面的Mistral AI API性能优化框架。内容涵盖模型选型、响应流式传输(Streaming)、请求缓存、并发控制到提示词优化等高级技术。帮助开发者解决API响应慢、吞吐量不足等问题,实现高效、低延迟、高稳定性的AI应用集成,是构建生产级AI系统的必备知识。
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跨平台移动应用架构师
mobile-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程,精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步(如GraphQL),以及DevOps流程自动化和应用商店优化(ASO)。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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移动游戏开发原理
mobile-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
本技能指南系统介绍了移动游戏开发的完整原则。内容涵盖了触控输入优化、性能管理(电量和散热)、适应不同屏幕尺寸的UI设计,以及iOS和Android平台特定的发布要求和主流变现模式。适用于需要构建高效、用户体验良好的移动游戏项目。
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模型导出助手
model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持,涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化,给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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模型剪枝助理
model-pruning-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
在机器学习部署场景中,一旦提到模型剪枝相关需求,即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程,协助模型上线与优化。
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模型注册管理器
model-registry-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
在机器学习部署中自动响应与模型注册管理相关的请求,帮助搭建模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。
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模型版本管理助手
model-versioning-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
提供模型版本管理的自动化指导,涵盖模型服务、监控和生产优化,响应用户关于模型版本管理器的请求。
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现代JavaScript模式精通
modern-javascript-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
本指南是一份全面的技术手册,专注于现代JavaScript(ES6+)的高级模式和最佳实践。它涵盖了函数式编程、性能优化和异步操作管理(如Promises/async-await),帮助开发者重构遗留代码,构建高性能、高可维护性的现代Web应用。
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MoE模型训练与优化
moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
199
本技能详细介绍了专家混合模型(MoE)的训练方法,涵盖Mixtral、DeepSeek-V3等前沿模型架构。它指导用户如何在计算资源有限的情况下,实现大规模模型能力的扩展和高效训练。核心内容包括Top-k路由机制、负载均衡、专家并行以及使用DeepSpeed和HuggingFace等框架进行优化,显著降低训练成本。
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