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LLM上下文优化与API使用
openrouter-context-optimization
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供了一套针对大型语言模型(LLM)在OpenRouter平台上的上下文窗口和Token使用优化策略。它涵盖了上下文限额查询、模型选择、对话截断、文档分块(RAG)和提示缓存等方面。适用于处理长篇对话或大型文档,帮助用户在上下文受限时,既能保证输出质量,又能有效控制API成本,防止超出Token限制。
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OpenRouter API成本控制与预算管理
openrouter-cost-controls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本技能提供了一套全面的OpenRouter API成本控制解决方案。用户可以设置按键级别的硬性支出上限,实时跟踪API信用余额,并实现客户端预算强制执行中间件。适用于防止意外超支、管理多密钥环境,以及通过使用成本更低的模型变体进行API调用优化。
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OpenRouter API集成陷阱
openrouter-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南汇总了开发者在使用OpenRouter API集成时常犯的错误和常见陷阱。内容涵盖了API模型ID格式要求、成本控制(如设置最大Token)、API密钥安全管理、限速处理以及客户端连接复用优化等关键最佳实践,帮助构建稳定、高效的多模型AI应用。
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模型智能路由与成本优化
openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供一套完整的OpenRouter模型路由实现方案。它指导开发者如何根据任务的复杂度、所需的模型能力(如深度推理、代码生成)以及当前的成本预算,动态地选择最合适的LLM模型。通过实现成本感知、任务导向和复杂度识别的路由机制,可以确保系统在构建多模型应用时,既能达到最佳性能,又能有效控制运营成本。
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OpenRouter API性能调优
openrouter-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案,用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输(降低首次令牌时间TTFT)以及使用异步编程进行并发请求处理,帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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OpenRouter费用计算与成本优化
openrouter-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
本技能旨在指导用户全面掌握OpenRouter的API计费体系。它详细讲解了如何根据Prompt和Completion Token计算准确成本,并提供了实用代码示例,用于估算费用、检查账户余额,以及使用`:floor`或`:free`等变体进行成本优化。适用于预算规划、成本控制和生产环境的资源管理。
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API速率限制与高并发处理
openrouter-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
本技能详细指导如何处理API的速率限制和限流问题(如OpenRouter的429错误)。内容涵盖了构建高吞吐量系统所需的最佳实践,包括使用指数退避算法、实现客户端Token Bucket限流器,以及优化异步批处理的并发控制,确保应用程序的稳定性和可靠性。
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OpenRouter LLM动态路由规则引擎
openrouter-routing-rules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
423
本技能提供了一个复杂的配置驱动规则引擎,用于管理OpenRouter的API调用。它通过评估用户层级、剩余预算、任务类型、是否需要工具调用、延迟要求等多个维度,动态选择最合适的语言模型。这对于构建生产级、具备成本控制和性能优化能力的LLM编排系统至关重要。
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OpenRouter API 用量与成本分析
openrouter-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点,包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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闪电注意力优化器
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
55
Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减,适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟,支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。
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缓存性能优化
optimizing-cache-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
帮助分析并提升应用缓存策略,通过检查 TTL、缓存键结构、命中率与失效策略,优化 Redis/Memcached 等缓存性能。
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云成本优化助手
optimizing-cloud-costs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
让 Claude 成为 FinOps 专家:分析 AWS/Azure/GCP 资源使用、生成成本报告并给出配置优化建议,从而在用户请求“优化云成本”“降低云开支”时制定精准的节约方案。
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