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品牌战略框架搭建
brand-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能提供一个包含7个阶段的系统化品牌战略框架。它引导用户从品牌底层真相(Brand Truth)开始,依次定义目标受众、市场定位、核心信息、视觉原则、传播渠道和衡量指标。适用于需要构建完整、专业品牌基础和市场蓝图的场景。
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内容策略规划指南
content-strategy
coreyhaines31/marketingskills
66
在制定内容策略时分析商业背景、客户需求与竞争格局,确定可搜索或易传播的内容支柱、话题集群与编辑日历,帮助提升流量、权威与转化。
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微服务分布式链路追踪
distributed-tracing
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
该技能提供使用OpenTelemetry和Jaeger等工具进行分布式链路追踪的完整指南。它帮助用户监控跨多个微服务的请求完整生命周期,从而实现对系统性能、调用依赖关系和故障点的全面掌握。适用于排查高延迟、识别性能瓶颈、追踪错误传播等复杂分布式场景。
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高级Golang专家:微服务与并发编程
golang-pro
Jeffallan/claude-skills
366
本技能模拟高级Golang开发专家角色,专注于构建高性能、生产级的Go应用。核心能力包括使用goroutines和channels实现并发编程、设计和实现gRPC/REST微服务架构,以及利用pprof进行性能优化。它严格遵循Go的最佳实践,要求使用上下文(context)管理、错误传播和全面测试(表驱动、并发检测)。
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Langfuse LLM可观测性架构最佳实践
langfuse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
本指南提供了Langfuse生产级的架构模式,用于构建完整的LLM可观测性基础设施。内容涵盖了单例SDK初始化、跨异步边界的上下文传播、Express中间件自动追踪,以及利用OpenTelemetry实现微服务间的跨服务追踪等最佳实践,适用于构建企业级、高可扩展性的应用监控系统。
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Telegram 迷你应用架构
telegram-mini-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
提供 Telegram Mini App 全流程指导,涵盖 TON 生态、Web App API、加密支付、用户认证、病毒式传播与 UX 规范,帮助团队在 Telegram 内部署游戏、DeFi 或变现工具。
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待完成任务分析框架
jobs-to-be-done
deanpeters/Product-Manager-Skills
136
利用JTBD框架分解客户的功能、社交、情感诉求与痛点收益,验证产品假设、优先级规划、微调传播,聚焦用户真正的动机而非表层功能请求。
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社交内容创作与传播策略
social-content
alirezarezvani/claude-skills
126
本指南是一位专业的社交媒体策略师,旨在帮助用户为LinkedIn、TikTok、Instagram等各大平台创作、规划和优化内容。内容覆盖了品牌定位、内容支柱搭建、爆款钩子公式、内容二次分发以及日常互动策略,帮助您提升品牌曝光、增强用户参与度并达成业务目标。
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乔治·辛顿深层学习专家
geoffrey-hinton
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角,结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。
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统一社交媒体活动管家
social-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
481
这是一个强大的社交媒体内容和活动管理系统,负责协调Instagram、Telegram和WhatsApp等多个平台。它能够将核心内容自动重组并适配为各平台的特定格式(如标签、模板、文案),确保品牌声音统一。核心功能包括统一数据分析、定时排期和中央化活动管理,帮助用户最大化传播效率。
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雅恩·勒昆深度学习技术
yann-lecun-tecnico
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本模块集合了雅恩·勒昆的深度学习技术,覆盖了从CNN基础原理到反向传播的核心理论,并深入探讨了先进的自监督学习(SSL)模型,如SimCLR、MAE和最前沿的JEPA架构。内容不仅有理论讲解,还提供了完整的PyTorch代码,适用于需要深入理解和实现复杂计算机视觉模型的高级开发者。
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病毒传播与口碑打造框架
contagious
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本框架提供了一套系统性的方法,帮助用户设计出具有“病毒式传播”特性的产品、内容或想法。它基于STEPPS模型(社会货币、触发器、情感、公共性、实用价值、故事),指导用户从心理学角度理解和提升内容的分享意愿,从而科学地实现口碑裂变和用户增长。
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