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YouTube视频创意生成与验证

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该技能为内容创作者提供了一套系统化的流程，用于生成、完善和验证高潜力的YouTube视频点子。它确保每个创意都与频道的核心内容支柱、目标受众需求和市场趋势高度匹配。通过进行内容空白分析和趋势追踪，最终输出一份按机会得分排序的、可执行的视频点子列表，帮助用户制定切实可行的内容战略。

YouTube频道内容策略研究

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本工具专为内容创作者设计，用于进行深度YouTube频道竞争对手研究。它能够分析竞争对手的频道数据、发现内容空白点、追踪热门趋势，并生成结构化的内容机会报告，帮助创作者制定出符合市场需求和受众兴趣的战略。

bioRxiv 预印本搜索

biorxiv-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过关键词、作者、日期和类别筛选 bioRxiv 预印本，输出结构化 JSON 元数据并可下载 PDF，便于文献综述与研究趋势追踪。

OpenAlex科研文献数据库

openalex-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果，执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析，覆盖论文、作者、机构等实体。

arXiv论文检索工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

利用 arXiv Atom API 检索预印本，支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载，并返回结构化 JSON，便于 AI/ML 文献收集与追踪。

多步实体链追踪与关联分析

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EverMind-AI/EverOS

该技巧用于解决需要追踪多个关联实体（如作者到文章，文章到人物）的复杂问题。核心方法是打破“一步到位”的思维定式，将问题分解为多个连续的搜索步骤。必须利用前一步搜索找到的结果作为锚点，逐步推进后续的知识链条构建。

学术论文作者追踪

paper-author-tracking

EverMind-AI/EverOS

本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。

arXiv科研论文服务器

arxiv-mcp-server

blazickjp/arxiv-mcp-server

这是一个提供科研级访问的综合服务器，可用于学术研究和文献综述。用户可以按主题、作者或日期搜索论文，下载全文，并通过追踪引文图谱来分析知识体系。此外，它还支持本地语义搜索和新论文监控警报，极大地提升了研究效率。

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