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依赖项审计与安全分析

codebase-cleanup-deps-audit

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟依赖项安全专家，用于对项目依赖库进行全面审计。它可以扫描项目中的已知安全漏洞、许可证合规性问题和过时包，识别供应链风险。最终提供可操作的补救策略和详细的风险报告，确保代码库的安全性和合规性。

依赖项漏洞与安全审计

dependency-management-deps-audit

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能充当专业的依赖项安全专家，用于深度分析项目的依赖库。它能够识别出已知的安全漏洞、许可证合规性问题以及过时的包，并提供详细、可操作的修复和升级建议，以确保整个软件供应链的安全性。

依赖漏洞扫描与供应链安全

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能充当专业的安全专家，用于分析项目依赖项。它可以扫描跨多个生态系统的依赖，识别已知的漏洞，评估潜在风险，并生成物料清单（SBOM）。它提供全面的供应链安全洞察，并给出自动化的修复策略，确保开发过程的合规性和稳定性。

漏洞防御实战框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills

围绕 OWASP 2025 和供应链安全，提供攻击面映射、风险优先级判断与运行时脚本验证，帮助安全团队像攻击者一样思考并构建多层防御。

供应链风险审计助手

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trailofbits/skills

系统梳理项目依赖，借助 GitHub 数据识别维护者单一、失效、低热度等高风险组件，便于在安全评估前集中精力处理，并给出更稳健的替代方案。

AI技能安全审计器

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alirezarezvani/claude-skills

该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。

FDA食品安全合规审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟FDA食品安全审计师，专业负责审核食品安全现代化法案（FSMA）的合规性。它可以接收并评估食品加工设施的各项关键记录，包括HACCP计划、预防性控制措施和供应链文档。通过识别合规漏洞和操作偏差，为您提供具体、可操作的纠正措施，帮助用户为实际的FDA检查做好充分准备。

智能体技能安全审计

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这是一个用于AI智能体技能的全面安全审计工具。它在技能投入使用前进行多阶段扫描，旨在检测提示注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露及供应链风险等关键漏洞，确保智能体环境的安全性和可信赖性。

供应链依赖风险审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具用于系统性地评估项目的所有依赖项，识别潜在的供应链安全风险。它会检查维护状态、社区活跃度、依赖的复杂性等关键指标，帮助用户在进行安全审计或评估项目攻击面时，发现高风险的组件，防止恶意代码植入或被利用。

供应链恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具和工作流用于深入调查供应链攻击。它帮助安全分析师比较合法软件与可疑二进制文件，以分析被污染的软件更新、木马化二进制文件和依赖项工件。核心功能包括二进制差异分析、识别注入代码和记录代码签名异常，从而确定安全漏洞的范围。

CI/CD供应链攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于扫描CI/CD流水线（如GitHub Actions）的配置文件，以检测潜在的供应链安全漏洞。它可以识别未固定版本的依赖、脚本注入风险、依赖混乱以及敏感信息泄露，帮助用户强化构建系统，提升安全防护等级。

利用失效链接劫持漏洞

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的流程，用于发现和利用网站引用的失效链接劫持漏洞。核心在于识别过期域名、退役的云资源（如S3或GitHub Pages）以及外部服务的引用。涵盖子域接管、供应链安全评估和资源占用的高级渗透测试技术。

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