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CSCW研究产物伦理发布指南

cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果（数据、代码、工具）的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理，通过多重攻击测试（如引用搜索、联合攻击）确保数据安全，保护真实社区的隐私，构建可信赖的发布包。
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研究伦理、知情同意与问责

curranthro-transparency-and-data
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402
本技能指导研究人员处理人类学和社科文稿的伦理与问责问题。它强调“不伤害原则”，覆盖从项目规划到最终发表的整个生命周期，指导如何获取持续知情同意、保护弱势群体隐私、处理文化遗产和人骨归还等。确保所有数据共享和知识再利用始终以伦理道德为最高准则。
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开放科学与透明度指南

devpsych-open-science-and-transparency
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420
本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符（DOI）进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证，并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范，旨在提高研究的合规性和可重复性。
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稿件修改与回复信撰写指南

est-revision-and-rebuttal
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158
本指南为作者提供了撰写学术修改和回复信的结构化策略，尤其针对环境科学领域的同行评审流程。它指导如何将审稿人提出的所有意见（如数据质量控制、物质平衡、新实验）转化为基于证据的回复。核心原则是用证据而非承诺来修改和反驳，确保回复结构严谨、逻辑清晰，从而保护论文的科学贡献。
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学术论文修改意见回复指南

eursr-rebuttal
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288
本指南专门指导作者如何撰写高质量的学术论文修改回复信（R&R）。它详细介绍了应对审稿人意见的策略，重点关注比较设计、测量等效性检验和复杂模型假设的论证技巧。学习如何结构化回复、用证据支持让步，或有理有据地反驳，从而保护论文的核心贡献。
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AI公平性审计与证据设计

facct-experiments
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105
本指南为AI公平性、可问责性和透明度（FAccT）实证研究提供了严格的方法论标准。它指导研究人员如何将特定的研究声明与合适的证据类型（如分层指标、定性编码数据、伦理审批流程）相匹配，强调必须纳入伦理审查、处理受保护属性和明确方法局限性，确保研究的科学性和伦理性。
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森林生态与管理论文投稿评估

forest-ecology-and-management
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本工具用于评估林学论文是否符合《森林生态与管理》期刊的要求。它指导用户检查研究是否不仅提供了扎实的生态学证据，更重要的是，是否明确提出了可用于森林管理、恢复或保护的实际应用建议。适用于判断文章的适用范围、科学严谨性和管理学价值。
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学术审稿回复信撰写指南

govern-rebuttal
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本指南为学术作者提供撰写“修改与重投”（R&R）回复信的系统策略。它指导作者如何结构化、点对点地回应审稿人和编辑的质疑，特别强调保护论文的比较性贡献、辩护理论假设，从而提高论文被接受的可能性。
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ICDM会议论文投稿指南

icdm-submission
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本指南详细介绍了投稿至ICDM会议论文的严格要求和流程。重点涵盖了研究与应用两个不同赛道（Research/Applied）的规则差异，并特别强调了研究赛道的“三重匿名”制度。核心要求包括：严格遵守10页的IEEE格式（必须包含参考文献和附录），全程保护作者身份，避免任何形式的身份泄露。掌握这些规则，确保论文能在投稿阶段顺利通过审核。
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学术文章修改与回应策略

jaar-revision-and-response
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本指南针对学术期刊的“修改并重投”（R&R）流程，提供了系统性的修改和回应策略。它指导作者如何处理来自不同方法论（如文本学、理论学）的审稿意见，实现逐点回应，既要增强文章论证的严谨性，又要保护文章的宏大学术意义，同时保持学术的匿名性。
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JCF期刊数据与代码复现政策

jcf-replication-and-data-policy
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本指南为《公司金融杂志》（JCF）投稿作者提供全面的数据可用性与代码复现指导。它详细介绍了如何遵循Elsevier的Option C要求，重点指导作者撰写数据可用性声明并构建研究存档。特别强调了处理受版权保护的商业数据库（如Compustat、CRSP）的最佳实践：应分享变量构建代码和访问说明，而非原始数据。
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跨学科论文投稿回复策略

jegeo-rebuttal
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本指南为作者提供了针对跨学科期刊（如JEG）重大修改稿件的回复策略。它指导作者如何构建回复信，有效处理来自审稿人（如经济学和地理学）的冲突性意见，平衡模型的严谨性与区域地理叙事，从而保护论文的核心贡献。
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