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Laravel安全最佳实践指南

laravel-security
affaan-m/ECC
304
本指南详细介绍了保护Laravel应用程序安全性的最佳实践。涵盖了从用户认证和权限控制到输入验证、数据加密，以及如何防御XSS、CSRF和SQL注入等常见漏洞的最佳技术方案。
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数据库迁移安全校验

migrate-validate
ruvnet/ruflo
402
在实际应用数据库迁移之前，使用此工具进行全面校验。它能检查待执行的迁移脚本是否存在外键引用错误、回滚逻辑是否完整、是否有未经保护的破坏性操作，以及是否遵循了命名规范。确保数据操作的安全性、一致性，避免发布错误。
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预测市场风险与合规审查

prediction-market-risk-review
affaan-m/ECC
105
该技能用于审查预测市场、篮子或交易代理工作流，确保其在合规性、安全性、数据质量和隐私保护方面的要求。必须在处理用户资产、API密钥或实际交易计划前执行，以规避操作和监管风险。
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安全卫士：防止破坏性操作

safety-guard
affaan-m/ECC
315
安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式（谨慎、冻结、卫士），能够监控危险命令、锁定特定目录，确保代码更改仅限于预定区域，从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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深度工作时间块规划与焦点预算

deep-work
alirezarezvani/claude-skills
205
该技能旨在将零散的任务列表转化为结构化、有保护的日常日程。它采用深度工作方法论，将任务分类为深层和浅层，对浅层工作进行预算，并生成一套以精力为优先的日程安排。它严格执行时间限制（例如4小时深度工作上限），确保用户在一天内将专注力作为核心资源。流程包括任务审计、时间规划、会话记录和收尾仪式。
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空间数据溯源与伦理报告

aaag-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
405
本指南用于撰写涉及空间数据的学术研究稿件。它详细介绍了数据溯源、投影、处理流程的完整记录，并强调了地理隐私保护和人类受试者伦理（IRB/知情同意）等关键伦理标准。帮助用户确保研究成果具备最高的科学性和可复现性。
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学术稿件修订与回应指南

ahr-revision-and-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
281
本指南旨在帮助作者掌握稿件修订和回复的策略。它详细指导了如何处理多位专家提出的复杂反馈意见，如何构建结构化的回复信件，并如何在回应过程中，既能采纳修改意见，又能保护和维护文章的核心学术论点和原创性。
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严谨的分析与阐释规范

amanthro-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
231
本技能为撰写多学科、高要求的学术论文（尤其在人类学领域）提供全面的报告和分析指南。核心在于确保所有解释性论点都必须建立在确凿的证据基础之上，需要追踪替代性解读，并严格遵循伦理规范，保护研究参与者和资料来源的机密性，适用于混合方法研究。
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学术修稿回复信写作指南

amanthro-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
336
本指南为作者撰写顶级学术期刊（如《美国人类学家》）修改稿回复信提供结构化指导。它教授如何专业地回应审稿人的意见，解决跨学科的分歧，并在保护核心研究贡献和伦理底线的前提下，说服编辑接受修改后的稿件。
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人类学伦理、知情同意与问责

amanthro-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南提供了一个全面的人类学研究伦理框架，强调问责制、知情同意和“关怀伦理”。它指导研究人员如何保护弱势群体、处理文化遗产、人类遗骸，并决定哪些数据可以分享。核心原则是：保护人的安全始终高于数据共享的要求。
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学术论文R&R回复信撰写指南

apsr-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
本指南提供一套专业的学术回复信撰写策略，用于处理期刊的“修改并重投”（R&R）决策。它指导作者如何构建结构化的回复信件，有效化解审稿人之间的意见冲突，并在提升论文水平的同时，保护研究的核心贡献和学术严谨性，帮助作者与编辑有效沟通。
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学术稿件修改与回复指南

artbull-revision-and-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
226
本指南详细指导作者如何针对学术稿件的修改与回复流程。它教授如何结构化地回应同行评议意见，确保每一个评论都得到点对点的解决，同时严守学术的严谨性、双盲匿名性，并保护核心论点。内容侧重于解决意见冲突和管理新图像的权限。
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