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大模型上下文工程基础

context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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AI工作流上下文恢复

context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统，用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中，恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构，利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制，确保知识的连续性与历史信息的保真度。
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AI编程上下文管理

cursor-context-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在AI编程环境中（如Cursor）优化上下文窗口的使用。它教会用户如何通过策略性地使用@提及、管理上下文信息和利用代码库、文档等多种来源，避免上下文溢出，确保AI能够为复杂的开发任务提供高度准确和相关的代码建议。
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Cursor 子代理创建器

cursor-subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
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指导在 Cursor 中创建具备独立上下文的子代理，按照 .cursor/agents/ 约定编写前置信息和提示，适用于复杂多步骤、审查或专业分工任务。
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客户信息平台CI集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的Customer.io CI/CD集成测试解决方案。它包括使用GitHub Actions的工作流，用于执行单元测试和集成测试，并设置了预提交钩子。旨在确保代码在部署前能够自动、可靠地进行多维度验证，保障开发和部署的质量门禁。
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Customer.io调试信息收集工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的调试工具包，用于收集Customer.io支持所需的全部证据。它可以测试API连通性、验证用户资料状态、捕获环境配置信息，并生成结构化报告，帮助开发者快速定位和解决集成或交付失败的问题。
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多环境客户信息平台配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供一套完整的指南，用于在多个隔离环境（开发、预发布、生产）中配置Customer.io。该方案利用了类型安全的配置、环境感知客户端和环境变量管理，确保在CI/CD流程中数据流的准确性，防止测试数据污染生产环境，适用于构建可扩展的SaaS应用。
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Databricks调试诊断包

databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。
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Dbt 测试创作助手

dbt-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。
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Gemini 深度研究工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Gemini API 自动规划、检索、阅读，并整合多源信息为 Markdown 或 JSON 报告，支持进度流、持续跟踪、状态查询等，可用于市场调研、技术文献回顾和尽职调查。
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Deepgram数据处理与隐私合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Deepgram进行安全音频转录的最佳实践。核心内容包括PII（个人身份信息）的脱敏处理（内置和自定义的正则匹配）、使用AWS S3进行加密存储，并指导如何建立符合GDPR和HIPAA等法规要求的转录数据存储和数据保留流程。适用于处理敏感音频数据的企业级应用。
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Deepgram 调试诊断工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集全面的Deepgram调试证据，专用于支持和故障排除。它能自动收集系统环境信息（如Node.js、Python版本），执行API连接性测试，并使用ffprobe分析音频文件的详细元数据。这对于准备详细的支持工单和重现Deepgram集成相关的Bug至关重要。
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