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深度网页抓取与内容提取
firecrawl-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
使用Firecrawl API进行深度网页抓取,支持内容提取、截图捕获和PDF解析。它能处理复杂的页面交互(如点击和滚动),适用于需要从网页获取结构化、深度信息,或进行批量数据爬取的高级数据分析场景。
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Fireflies.ai 调试诊断包
fireflies-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具用于收集Fireflies.ai的全面诊断证据。它能够捕获环境信息(如Node/Python版本、OS)、检查API连通性、获取账户元数据,并抓取最近会议的元数据。生成的诊断包是安全、脱敏的,非常适合用于提交技术支持工单或排查复杂的平台问题。
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Gamma数据合规与治理
gamma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本技能旨在为使用Gamma API的应用提供全面的数据隐私和合规管理方案。它指导用户如何处理个人身份信息(PII)、对用户内容和日志进行清洗和脱敏,并建立了安全的文件归档和数据保留策略,确保应用符合GDPR、CCPA等国际数据保护法规要求。
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掌握API限速与配额管理
gamma-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本技能详细介绍了如何管理API的速率限制和调用配额,确保在使用Gamma API进行高并发操作时的稳定性和可靠性。内容涵盖了如何检查限制头信息、实现指数退避机制自动重试,以及构建请求队列系统来优雅地处理限流问题。
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合规报告生成器
generating-compliance-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
利用 compliance-report-generator 插件自动生成PCI DSS、HIPAA等安全合规报告,指导用户采集信息并整理文档,便于快速提供审计证明。
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AI 传统提交信息生成
generating-conventional-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
468
通过分析暂存 Git 变更,使用 AI 生成符合 conventional commits 规范的提交信息,适用于提交新功能或修复时快速得到一致格式的描述。
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智能提交信息生成器
generating-smart-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
自动分析已暂存的 Git 改动,识别提交类型和破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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多智能体Git工作流编排
git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行(单元/集成/端到端)的整个过程。通过协调多个专业智能体,系统性地检查代码质量,识别潜在的破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Gong 会话自动化助手
gong-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息,支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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Granola支持诊断信息包生成
granola-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本工具用于为Granola应用生成完整的诊断信息包。它会自动收集系统配置、网络状态、音频设置和应用元数据,并将所有信息打包成一个ZIP文件,方便用户提交技术支持工单。当遇到复杂的软件故障,需要向技术支持团队提供详细证据时使用。该过程不会泄露任何会议内容或私人密钥。
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Granola事件与Webhook自动化处理
granola-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
本技能指导如何利用Granola的事件触发机制(通过Zapier Webhooks)构建复杂的事件驱动自动化流程。它详细讲解了事件模型、数据载荷结构和高级过滤模式。使用提供的JavaScript或Python代码,用户可以实现根据参会者、内容关键词或时间进行数据清洗、分类,并自动将信息同步到CRM或任务管理系统。
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Groq数据安全与合规处理
groq-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
该工具提供了一个高安全性的封装层,用于管理所有流经Groq API的数据。它能自动扫描并脱敏输入提示和模型输出中的个人身份信息(如邮箱、电话、卡号、IP地址)。同时,它还会记录详细的调用审计日志和Token使用量,确保数据处理流程符合隐私和合规要求。
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