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基于CIS标准的云安全审计

auditing-cloud-with-cis-benchmarks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了如何使用Prowler等自动化工具，对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行基于CIS基准的深度安全审计。内容涵盖选择合适的基准版本、执行自动化评估、解读合规报告，并提供从发现漏洞到系统性修复的完整流程，帮助用户建立并维持持续的合规安全基线。
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自动研究评审循环系统

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
354
该技能旨在自动化研究改进流程，构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API，循环迭代优化研究内容，直到获得积极的评估，或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。
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使用GitLab构建DevSecOps流水线

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本指南详细介绍了如何使用GitLab CI/CD构建端到端的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器镜像扫描、依赖安全扫描和密钥检测等关键安全检查，将安全能力前置到开发流程早期。通过实施此管道，团队能够实现安全左移，从而在部署前发现并修复漏洞，确保应用的安全性和合规性。
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漏洞老化与补救时效管理

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本技能提供了一个全面的漏洞老化和SLA跟踪框架。它帮助组织根据漏洞的严重性（如关键、高危）制定和执行补救时限，计算关键性能指标（KPIs）如平均修复时间（MTTR），并通过自动化报告和升级流程，确保安全合规性和风险可控性。
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漏洞扫描与修复工作流

building-vulnerability-scanning-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
348
本流程指导安全运营中心（SOC）建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具，用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报（如CISA KEV），实现了基于风险的评分，确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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网络钓鱼事件响应流程指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证，到评估攻击范围，再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤，确保威胁得到彻底清除。
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AWS配置规则合规性监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复，并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据，适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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部署Azure Defender for Cloud

implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了Microsoft Defender for Cloud的部署流程，旨在实现全方位的云安全态势管理（CSPM）和工作负载保护（CWPP）。用户可以学习如何保护虚拟机、容器、数据库和存储账户，配置安全建议，并建立自动化修复流程，确保云环境持续合规和安全。
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结合 Gitleaks 实现秘密扫描

implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子（pre-commit）以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程，以及编写自定义规则，用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证（如API Key、密码等），从而增强开发流程的安全性。
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漏洞修复时限协议定义

implementing-vulnerability-remediation-sla
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
192
本技能详细定义了建立漏洞修复SLA（服务水平协议）的框架和流程。它指导用户如何根据漏洞的严重程度（CVSS、KEV）和资产的关键性（Tier 1、2、3），来制定强制性的修复时限。内容覆盖了建立升级流程、处理例外情况，以及追踪MTTR等关键指标，旨在确保企业实现稳健的安全治理和合规性。
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漏洞修复SLA违规告警系统

implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能构建了一个自动化告警系统，用于监控和提醒超出预设修复时限（SLA）的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程（如邮件、PagerDuty）以及生成全面的合规报告，确保安全最佳实践的持续遵守。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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