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复杂上下文操作编排

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mksglu/context-mode

该技能用于管理复杂的软件开发全生命周期操作，涵盖问题分类、代码审查、版本发布、缺陷修复和市场营销内容生成等全流程环节。它采用“代理军团”机制，要求用户以工程经理的视角进行协调，并强制从产品经理、开源贡献者、架构师等多个角色角度思考，确保输出结果具备极高的准确性和可追溯性。

系统化调试流程

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addyosmani/agent-skills

提供系统化调试流程，强调遇到测试失败、构建中断或运行异常时先暂停改动并保留证据，再按重现、定位、简化、修复根因、构建预防措施、端到端验证的顺序排查问题，适用于测试、构建、运行或生产事故。

Go语言代码质量检查

samber/cc-skills-golang

该技能集专注于使用`golangci-lint`进行全面的Go代码质量检查。它不仅涵盖了配置最佳实践（通过`.golangci.yml`），还指导用户如何运行自动检查、自动修复代码，以及如何准确解读复杂的Lint警告。适用于任何需要提升Go项目代码标准、构建CI/CD流程或进行大型代码重构的场景。

测试驱动开发流程

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addyosmani/agent-skills

测试驱动开发要求先写会失败的测试再编码，适用于新增逻辑、修复缺陷或改动已有行为，借助自动化测试保障重构与回归都被捕捉住。

Arch Linux系统故障排查

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github/awesome-copilot

这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家，利用pacman、systemd、journalctl等核心工具，为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令，帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。

智能Git流程分支创建器

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github/awesome-copilot

该工具能够分析当前的Git状态和代码差异，智能地根据Git Flow分支模型，判断当前变动属于新功能开发、版本发布准备还是紧急热修复。它会自动生成符合规范的语义化分支名称，并切换到该分支，从而规范了开发流程，提高了协作效率。

n8n工作流验证专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一份专业的资源，用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级（错误、警告、建议）、常见错误类型（如缺失字段、类型不匹配），并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置（最小、运行时、严格）的最佳实践，确保自动化流程的稳定性和健壮性。

通用多语言单元测试生成器

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github/awesome-copilot

这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

CentOS排障流程

centos-linux-triage

github/awesome-copilot

指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题，并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。

查看我负责的拉取请求

my-pull-requests

github/awesome-copilot

该工具用于搜索当前仓库，并列出所有分配给用户的拉取请求（PR）。它提供了每个PR的详细信息，包括目的和当前状态。功能强大，不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议，甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务，是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。

React 18 自动批量更新模式

react18-batching-patterns

github/awesome-copilot

本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新（setState）自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境（如 setTimeout, Promise, await）下的行为变化，提供了完整的诊断流程，帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。

根因系统化调试流程

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jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

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