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Ashby 招聘自动化助手

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Claude Code 使用自然语言在 Ashby ATS 内自动化管理候选人、职位、申请、面试安排与评语，简化招聘流程。

Ashby 招聘自动化助手

ashby-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Claude Code 使用自然语言在 Ashby ATS 内自动化管理候选人、职位、申请、面试安排与评语，简化招聘流程。

Juicebox人选搜索与ATS导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器（如技能、工作经验、地理位置）在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分，还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统（如Greenhouse、Lever），极大优化了招聘流程。

进阶候选人数据分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询，执行跨数据集比较（如不同时间段的候选人池对比），并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。

Juicebox企业级权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Juicebox的企业级角色权限控制（RBAC）机制，用于管理AI驱动的招聘和销售平台。它为不同的用户角色（如管理员、招聘人员、分析师等）设定了详细的权限，精确控制对敏感候选人数据的访问、数据富集、外联活动和数据导出。核心目标是确保数据治理、满足SOC 2等合规要求，并严格执行最小权限原则。

Juicebox本地开发工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环，允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式（Mock Mode）下进行快速迭代，并在沙箱模式（Sandbox Mode）下验证与真实 API 的集成，从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。

Juicebox AI招聘流程架构

juicebox-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本架构为AI驱动的候选人分析和招聘流程提供了一个可扩展的生产级框架。它支持从职位描述自动化获取数据集，通过智能评分对候选人进行排名，并实现结果缓存和去重处理。该系统能够无缝导出数据到Greenhouse或Lever等主流ATS平台，适用于高并发、大规模的招聘需求。

定制化简历生成器

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

分析职位描述与候选人信息，突出匹配经验与技能，生成符合 ATS 要求的定制简历，便于针对具体岗位和行业提交高命中率申请。

内部叙事构建器

internal-narrative

alirezarezvani/claude-skills

帮助企业针对员工、投资人、客户、候选人和合作伙伴等不同群体，构建统一但因受众而异的叙事，识别并纠正矛盾，确保信息在所有沟通中保持一致。

产品感结构化讲述

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deanpeters/Product-Manager-Skills

通过澄清、理由、目标、分群、痛点和方案六步法，引导PM候选人在产品感面试中说出条理清晰、兼顾用户与业务、避免先入为主的答案，适用于设计、优化或新需求类题目练习。

历史人物候选人验证技巧

historical-candidate-verify

EverMind-AI/EverOS

本指南提供针对历史研究的定向验证策略。当初步搜索得出候选人物名单时，应立即停止广撒网式的搜索。取而代之的是，必须使用精确的查询模板，将候选人与所有具体约束条件（如时间、地点、家庭关系、关键事件）进行交叉验证，以确认身份并排除误判。

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