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系统化调试流程

systematic-debugging

obra/superpowers

指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。

假设情境探索器

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过分支场景分析探索不确定未来，为决策前的风险、机会与触发条件提供明确应对方案。

待完成任务分析框架

jobs-to-be-done

deanpeters/Product-Manager-Skills

利用JTBD框架分解客户的功能、社交、情感诉求与痛点收益，验证产品假设、优先级规划、微调传播，聚焦用户真正的动机而非表层功能请求。

A/B测试与实验设计

alirezarezvani/claude-skills

该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验，涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程，旨在提供可执行的商业洞察。

预验尸计划分析框架

alirezarezvani/claude-skills

这是一种预验尸技术，指导用户倒推计划的失败原因，系统性地找出潜在的弱点、隐藏的假设和关键依赖。它能帮助团队在投入资源、向董事会汇报或面临高压决策前，识别并降低计划失败的风险。

网络战役归因证据分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供系统化的网络战役归因分析框架。它涉及收集、加权和关联多样化的证据指标，包括基础设施重叠、战术技术流程（TTP）一致性、恶意代码相似性及运营模式，以确定网络攻击事件的责任方。通过应用如竞争假设分析（ACH）等结构化方法，构建可信度加权的评估报告，大幅提升威胁情报的精确度。

威胁狩猎假设框架构建

building-threat-hunt-hypothesis-framework

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论，帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程，实现主动威胁检测和安全范围评估。

假设驱动的持久威胁狩猎

hunting-advanced-persistent-threats

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。

Go语言性能优化与调优

golang-performance

samber/cc-skills-golang

本技能集提供了全面的Go语言性能优化方法论，涵盖了内存分配减少、CPU效率提升、垃圾回收调优、缓存设计、以及热点路径优化等高级主题。它指导用户遵循“测量-假设-改进-验证”的迭代流程，解决由性能分析工具（如pprof）发现的瓶颈，确保所有优化都是有针对性且可量化的。

财务模型搭建器

officecli-financial-model

iOfficeAI/AionUi

在 Excel 中根据假设表自动生成互联的财务模型（损益表、资产负债表、现金流、DCF、股权表、情景分析），确保每个数字由公式驱动，便于快速得到可靠的财务预测。

假设驱动的调试与根因分析

hypothesis-testing

rohitg00/skillkit

本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试，通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤，系统地定位故障源头，从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。

系统根源原因分析

root-cause-analysis

rohitg00/skillkit

本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状，通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤，深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。

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