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清晰门控验证系统

sickn33/antigravity-awesome-skills

Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量，生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本，确保没有假设被当作事实。

数据驱动特征开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。

系统调试策略

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的调试方法论，旨在帮助用户将解决复杂软件问题（如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障）的过程，从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小，实现高效的根因分析。

系统化调试与根因分析

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Jeffallan/claude-skills

该指南提供了一套系统化的调试方法论，帮助用户分析复杂的代码错误。它指导用户如何从堆栈跟踪和日志中定位故障点，并通过假设验证和隔离测试，找到问题的根本原因，从而彻底解决代码中的Bug或崩溃问题，是专业故障排除和质量保证的必备技能。

智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。

系统化调试流程

systematic-debugging

obra/superpowers

指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。

结构化发现流程

discovery-process

deanpeters/Product-Manager-Skills

引导产品团队完整经历从问题设定到验证解决方案的发现流程，结合用户访谈、洞察整理与实验验证，帮助在投入开发前先确认假设是否成立。

史诗假设框架

epic-hypothesis

deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品团队把大型计划拆解为可验证假设，明确行动、受益人、期望成果和验证方式，在规划路线图或交付前把不确定性揭示出来。

待完成任务分析框架

jobs-to-be-done

deanpeters/Product-Manager-Skills

利用JTBD框架分解客户的功能、社交、情感诉求与痛点收益，验证产品假设、优先级规划、微调传播，聚焦用户真正的动机而非表层功能请求。

生命验证探针

deanpeters/Product-Manager-Skills

定义并记录轻量可抛弃的生命验证探针，用于快速验证单一风险假设，在投入生产软件前获取残酷真相，避免原型戏剧化。

生命验证探针决策

pol-probe-advisor

deanpeters/Product-Manager-Skills

帮产品经理结合假设、风险和资源，选出最合适的 Proof of Life 验证方式，让他们用最便宜的原型揭示关键真相，而不是构建熟悉的工具。

原型角色概览

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利用现有调研、市场动向与团队洞察快速构建原型用户画像，帮助产品早期对齐并识别待验证的假设。

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