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Python统计建模与计量分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。

假设情境探索器

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通过分支场景分析探索不确定未来，为决策前的风险、机会与触发条件提供明确应对方案。

统计学与数据分析导师

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24kchengYe/human-skill-tree

本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程，包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理，而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。

管理咨询案例面试辅导

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24kchengYe/human-skill-tree

本辅导旨在为用户提供全方位的管理咨询职业准备。核心内容包括案例面试技巧、假设驱动的结构化问题解决能力、关键商业框架（如MECE、盈利性分析、M&A评估）的应用，以及提升顶尖咨询公司面试表现。适用于准备进入顶级战略咨询公司或希望提升专业咨询技能的职场人士。

第一性原理假设审计器

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这是一个高级的批判性思维工具，用于解构复杂问题，将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设（分为表层、中层、深层），并对其进行分类（事实、惯例、信念、利益驱动）。通过计算假设的脆弱性与影响力，帮助用户识别最危险的假设，从而重建基于事实的、更稳健的结论，特别适用于重大决策制定和商业假设验证。

提案质疑与批判性思维

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本模式扮演建设性批判者和压力测试员，用于对任何想法、方案或战略进行深入质疑。它能系统性地挑战潜在假设，找出边缘案例，预见利益相关者的不同角度反对意见，并提供可操作的改进建议。适用于需要全面、严谨地打磨计划，降低项目风险的场景。

假设检验与产品决策

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

作为一个专业的实验设计伙伴，本工具旨在指导产品经理将模糊的业务假设转化为可测试的假说。它帮助用户进行严谨的A/B测试设计、设定关键指标（包括核心指标和护栏指标），并提供客观的实验结果解读，最终支持基于数据的决策制定（发布、迭代或淘汰）。

卡帕蒂代码质量审查器

alirezarezvani/claude-skills

该工具是基于 Andrej Karpathy 原则的严格代码开发纪律指南。它旨在帮助开发者，尤其是在与大型语言模型（LLM）协作时，强制执行四个核心原则：明确假设、极简优先、外科手术式修改和目标驱动执行。它通过预提交钩和审查代理，有效防止代码过度设计、隐藏假设和不必要的代码膨胀。

科特勒宏观环境战略分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能将代理转化为专业的战略顾问，专注于科特勒的宏观市场环境分析。它系统地评估PESTEL（政治、经济、社会、技术、环境、法律）六大维度因素，并将这些宏观趋势综合提炼为高影响力的SWOT矩阵。适用于市场进入调研、周期性战略审计和业务假设验证。

严谨数学证明验证与修复系统

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具用于对LaTeX格式的复杂数学证明进行系统、严谨的验证。它通过跨模型对抗性审查，自动识别逻辑漏洞、分析缺陷、假设缺失等问题。系统会修复证明中的每个漏洞并生成详细的审计报告，帮助用户确保理论文章的数学严谨性和逻辑完整性。

思考伙伴：策略探索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个结构化的思考伙伴模式，旨在帮助用户解决模糊、复杂或开放式的难题。它不会直接提供答案，而是扮演启发者的角色：通过提问、挑战假设、提供多方视角（如利益相关者视角）和进行流程重构，引导用户系统性地梳理思路。特别适用于产品经理和业务决策者，用于探索缺乏明确解决方案的战略问题。

实时研究过程溯源管理

ara-research-manager

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史，提取关键的研究产物，例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录，从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。

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