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PyTorch模型因果干预

pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
110
pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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严格编码实践

rigorous-coding
jarrodwatts/claude-code-config
229
在编写或审核代码前先明确假设、不盲目宣称正确、全面考虑所有路径，从而提升代码可靠性。
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安全蓝皮书生成器

security-bluebook-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本工具为处理敏感数据的应用生成结构化、最小化但可执行的安全策略蓝皮书。它使用MUST/SHOULD/CAN语言定义安全要求，明确列出假设、范围、威胁模型和安全控制点。帮助开发者在早期阶段建立清晰的安全防护和合规指导。
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仓库威胁建模

security-threat-model
tech-leads-club/agent-skills
371
针对代码仓库或路径生成具体的应用安全威胁建模，厘清边界、资产、入口点与攻击者能力，列出滥用路径并结合实证与明确假设给出优先级与缓解建议。
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规范一致性审计

spec-to-code-compliance
trailofbits/skills
95
在区块链审计中对照白皮书或设计文档，逐条核实代码逻辑、状态与假设是否与规范一致，识别未实现的规范点、未记录行为与合规缺口，确保协议实现严格符合文档要求。
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结构化批判性思维分析

the-fool
Jeffallan/claude-skills
381
本技能提供结构化的批判性推理框架，用于对想法、计划或决策进行深度压力测试。它可以扮演魔鬼代言人、进行预验尸分析（Pre-mortem）、红队演习或假设审计。通过运用苏格拉底质疑、辩证法和证伪主义等多种高级模式，帮助用户发现盲点、弱点和未明言的隐藏假设。
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Excel 建模工作流程指南

xlsx
ComposioHQ/awesome-claude-skills
131
提供处理 .xlsx 文件的流程，包括建立、修改、分析、保留公式格式与假设，配合 pandas/openpyxl 操作并用 LibreOffice 重新计算确保无错的财务模型。
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Excel 财务模板规范

xlsx-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
496
为 Excel 财务模型制定严格规范，涵盖零公式错误、行业配色、数值格式、假设记录以及必须使用公式，确保在重算前模型准确、可追踪。
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自动化假设发现流程

hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。
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科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
314
通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。
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科学创想伙伴

scientific-brainstorming
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
346
面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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统计分析与假设检验指南

statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
267
本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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