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搜索偏差检测，共找到 9 条记录

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基础设施漂移检测

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过执行 drift-detect，识别当前基础设施与期望配置之间的偏差，帮助 DevOps 团队确保 Terraform 管理的环境一致并输出配置差异报告。

SCADA系统网络攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。

DNP3协议异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于检测SCADA和ICS系统中的DNP3协议异常。它通过深度包检测和机器学习方法，实时监控未经授权的控制命令、协议违规、固件更新尝试以及与网络基线的偏差，是保护能源电网和工业控制网络的重要安全和监控手段。

检测Modbus命令注入攻击

detecting-modbus-command-injection-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本模块专为工控系统（ICS/SCADA）环境设计，用于检测Modbus协议的命令注入攻击。通过建立通信基线，实时监控协议流量，识别未经授权的写操作、异常功能码和通信偏差，是应对工业网络安全威胁的关键工具。

代码库模式与项目规范管理

该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。

检测AWS CloudTrail异常行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。

会话成本异常检测

本工具用于检测单个会话（session）的成本异常点。它采用基于中位数绝对偏差（MAD）的稳健统计方法，而非传统的均值方差，从而能准确识别出极值影响下的异常会话。这对于成本监控、审计和CI/CD流程至关重要，能够快速定位意外超支或高能耗的单个会话。

长周期目标追踪系统

这是一个用于追踪跨越多个会话、周甚至月的复杂长期目标的系统。它通过结构化的里程碑来管理目标，保持持续的进度记录，并内置了关键的偏差检测机制，确保项目始终符合预期目标并控制范围蔓延。适用于研究项目、迁移项目或多阶段开发。

图谱/RPC契约漂移分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

该技能用于检测API契约（如GraphQL Schema, OpenAPI Spec）与实际后端处理程序行为之间的差异（漂移）。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求，以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差，适用于安全审计和深度调试场景。

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