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基础设施漂移检测

detecting-infrastructure-drift

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过执行 drift-detect，识别当前基础设施与期望配置之间的偏差，帮助 DevOps 团队确保 Terraform 管理的环境一致并输出配置差异报告。

工业控制异常检测

detecting-anomalies-in-industrial-control-systems

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据，利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测，识别恶意设备和物理过程的偏差。

进程空洞技术检测

detecting-process-hollowing-technique

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析内存映射段异常、空洞进程迹象及父子进程行为偏差，并结合可疑网络活动，在 EDR 监控中识别和追踪文件无痕或内存植入的进程空洞攻击。

代码库模式与项目规范管理

该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。

SEO漂移与性能监测

AgriciDaniel/claude-seo

用于持续监控网页的SEO健康度。它可以捕获关键SEO元素（如标题、描述、H标签、核心网页指标）的基线，并检测新版本页面与历史基线之间的偏差或回归，确保发布后SEO状态稳定。

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