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偏差识别
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基础设施漂移检测
detecting-infrastructure-drift
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
通过执行 drift-detect,识别当前基础设施与期望配置之间的偏差,帮助 DevOps 团队确保 Terraform 管理的环境一致并输出配置差异报告。
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FDA食品安全合规审计
fda-food-safety-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
该技能模拟FDA食品安全审计师,专业负责审核食品安全现代化法案(FSMA)的合规性。它可以接收并评估食品加工设施的各项关键记录,包括HACCP计划、预防性控制措施和供应链文档。通过识别合规漏洞和操作偏差,为您提供具体、可操作的纠正措施,帮助用户为实际的FDA检查做好充分准备。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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科学证据与批判性思维评估
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
本技能提供了一个系统的框架,用于评估科学声明、研究方法和证据的严谨性与质量。它指导用户评估实验设计有效性、识别各类偏差(如选择性、认知偏差),并应用GRADE或Cochrane风险评估等成熟框架。适用于系统综述、学术同行评审和批判性分析科学文献。
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AWS最佳架构实践审查
aws-well-architected-review
github/awesome-copilot
248
本工作流自动化执行AWS最佳架构实践(WAF)审查。它扫描您的IaC文件和现有架构,根据安全、可靠性、成本等六大支柱识别风险和最佳实践偏差。生成的报告将创建可执行的GitHub问题,并提供代码级别的修复建议,帮助您持续优化云架构。
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