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机器学习模型解释

explaining-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果，揭示关键特征影响，辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。

公平抽奖赢家选择

raffle-winner-picker

ComposioHQ/awesome-claude-skills

自动从列表、CSV/Excel或Google表格中挑选抽奖或活动赢家，记录透明、可验证的加密随机结果，支持多名赢家、排除名单与备选方案，适用于社媒抽奖、活动抽签、分组等场景。

AI伦理与公平评估

validating-ai-ethics-and-fairness

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

利用 ai-ethics-validator 插件审查 AI/ML 模型与数据集中的伦理风险、公平性问题与偏见，并在用户提出伦理审查或偏见检测时提供报告与缓解建议。

SHAP 模型可解释性

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。

问题界定画布

problem-framing-canvas

deanpeters/Product-Manager-Skills

通过 MITRE 的问题界定画布，按向内/向外/重构三个阶段发问，帮助团队澄清假设、照顾被忽视的利益相关者，用公平导向的视角输出可执行的问题陈述和 HMW 问题，避免先入为主的解决思维。

房贷合规保护层

mortgage-compliance

davepoon/buildwithclaude

在报价、贷款条款或数据处理时强制执行TRID、RESPA、TILA、ECOA、公平住房、州执照与隐私披露规则，确保房贷交流合规。

自由职业合同风险评估

freelancer-review

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具专门从自由职业者的角度深度审查合同，通过14个专业视角评估协议的风险点。它特别关注知识产权归属、付款条款、误分类风险和竞业限制等，帮助自由职业者识别合同中可能对自身不利的结构性条款，确保合同的公平性和可执行性。

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