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Cosmos 安全漏洞扫描器

cosmos-vulnerability-scanner

trailofbits/skills

对 Cosmos SDK 链和 CosmWasm 合约进行九类共识关键漏洞的扫描，包括非确定性、签名错误、ABCI Panic 等，可在审计、链上线或故障调查时提供定位与修复建议。

基因组区间嵌入

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Geniml面向BED及scATAC-seq数据，用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入，支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。

客户旅程映射蓝图

customer-journey-map

deanpeters/Product-Manager-Skills

根据意识到忠诚阶段记录客户行动、接触点、情绪、指标与参与团队，发现痛点、统一跨职能共识，并推动可衡量的体验优化。

比特币闪电网络协议架构审查

lightning-architecture-review

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的技能，用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层（L2）的扩展性权衡，比较不同的通道工厂模型，并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节，确保协议设计的技术严谨性。

新闻稿规划蓝图

deanpeters/Product-Manager-Skills

引导团队用亚马逊反向工程的新闻稿流程，先从客户价值着手，厘清新产品或功能的定位并在开发前达成共识，发现故事是否有共鸣，防止盲目构建。

六格故事板构建器

deanpeters/Product-Manager-Skills

生成六格叙事故事板，讲述用户从问题到解决的旅程，便于团队达成共识、推介功能，并在开发前验证情感共鸣。

Mike Cohn 用户故事助手

deanpeters/Product-Manager-Skills

引导团队用 Mike Cohn 格式和 Gherkin 验收条件撰写用户故事，将产品需求转化为可执行、可验证的开发任务，确保产品与工程达成共识。

需求模糊时提问与澄清

ask-questions-if-underspecified

sickn33/antigravity-awesome-skills

当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时，使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息，确保在实际开发之前，对项目的理解达到共识，避免返工和误解。

基因组区间机器学习工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Geniml是一个专为基因组区间数据（如BED文件）设计的Python工具包。它提供多种机器学习方法，如Region2Vec和BEDspace，用于学习基因组区域、单细胞数据和元数据的嵌入向量。该工具包支持维度降低、聚类分析、相似性搜索和构建共识参考峰集，是生物信息学和基因组学分析的强大辅助工具。

规范增强提案起草指南

modelcontextprotocol/modelcontextprotocol

本技能为用户提供了一套全面、多阶段的指南，用于撰写符合规范的《规范增强提案》（SEP）。它详细指导用户完成SEP的起草流程，涵盖了从项目环境准备、社区共识建立、技术可行性访谈（包括破坏性变更和安全影响）到结构化研究等所有步骤，确保提案的严谨性和完整性。

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