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Volatility3内存取证工具包
performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该自动化工具包利用Volatility3框架,实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像,用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁,例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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桌面应用渗透测试指南
performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
257
这是一份关于厚客户端(桌面)应用安全评估的综合指南。内容涵盖从静态分析到动态分析的全流程,包括利用dnSpy进行代码逆向工程、使用Procmon监控文件系统和注册表,以及通过Burp Suite拦截网络流量。旨在发现硬编码凭证、本地存储漏洞、DLL劫持和内存操纵等关键安全缺陷。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能,分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码,是专业网络安全分析师的必备技能。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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Canva API性能调优指南
canva-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
本技能提供一套全面的Canva API性能调优方案。涵盖了多种优化技术,包括使用内存和Redis实现缓存策略,利用continuation token处理分页数据,以及为异步操作(如导出)设计带指数退避的轮询机制。掌握这些方法能显著提高API调用的稳定性和吞吐量,解决性能瓶颈。
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CoreWeave GPU工作负载监控
coreweave-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则,主动发现资源浪费或系统故障,确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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模糊测试:漏洞发现方法论
offensive-fuzzing-course
SnailSploit/Claude-Red
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本内容深入介绍模糊测试(Fuzzing)的完整方法论,是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试(如AFL++/libFuzzer)自动发现软件中的关键安全漏洞,例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。
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进阶Shellcode开发与规避技术
offensive-shellcode
SnailSploit/Claude-Red
353
本指南是用于高级渗透测试和红队行动的Shellcode开发参考。内容覆盖了PIC生成、PEB遍历、安全内存分配、进程注入(如APC和无线程注入)等核心技术。重点讲解如何利用加密、混淆、直接系统调用以及滥用PE结构(如证书表)来规避现代的防病毒和EDR检测机制,适用于系统底层和恶意代码开发研究。
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漏洞类型与实战利用教程
offensive-vuln-classes
SnailSploit/Claude-Red
90
本课程深入探讨了核心内存损坏漏洞类型,包括栈/堆缓冲区溢出、Use-After-Free (UAF)、整数溢出和格式字符串等。内容结合了QNAP、Chrome等真实的CVE案例,系统讲解了攻击向量、影响分析及防御方法。适用于网络安全工程师、渗透测试人员和学习漏洞利用的初学者。
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编程式OCI监控查询与告警
oraclecloud-query-transform
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本技能使用Python SDK和MQL(监控查询语言)程序化地查询OCI基础设施指标,并创建告警。它解决了OCI控制台查询构建器可能存在的缺陷,能够可靠地获取CPU利用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等核心指标。适用于构建自动化Dashboard和设置复杂告警规则。
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Qdrant性能优化指南
qdrant-performance-optimization
github/awesome-copilot
438
本指南提供了全面的Qdrant性能优化策略。内容涵盖了搜索速度(包括延迟和吞吐量)、高效的向量索引构建、以及内存使用管理等关键方面。适用于需要提升向量数据库运行速度、可扩展性和资源利用率的场景。
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任意写入实现代码执行(RCE)专家手册
arbitrary-write-to-rce
yaklang/hack-skills
489
本指南提供了一套专家级的攻击手册,旨在将任意内存写入能力转化为完整的代码执行(RCE)。内容涵盖了多种目标结构,如GOT表、内存钩子(__malloc_hook/__free_hook)、_IO_FILE虚表和函数数组,并根据不同的glibc版本提供了详细的利用方法。适用于逆向工程和漏洞利用研究。
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