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Landbot自动化指南
landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化,强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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LangChain版本升级与迁移指南
langchain-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本指南提供了一份全面的LangChain版本升级路径图,指导开发者如何安全地从旧版本迁移到新版本。内容涵盖了关键的破坏性变更,包括导入路径变更、将旧版链式调用(LLMChain)转换为LCEL管道语法、更新Agent API以及内存存储的最佳实践,确保项目平稳过渡和功能现代化。
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LangSmith 跟踪调试助手
langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹,分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话,帮助定位行为异常与失败原因。
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Linkhut 自动化流程
linkhut-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
394
通过 Composio 的 Linkhut 工具包及 Rube MCP 自动化操作,包含工具发现、连接检查、多工具执行、内存与会话管理以及分页处理等关键步骤。
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Rube Linkup 自动化
linkup-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
149
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Linkup 工具包来自动化 Linkup 操作,流程包括先搜索工具、校验连接、执行多工具任务,并遵循模式、内存与分页要求,确保每次运行都使用当前 schema。
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Linux系统故障排查工作流
linux-troubleshooting
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南,用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析(CPU、内存、磁盘)到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤,适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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CPU/边缘本地大模型推理
llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
180
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架,专为在资源受限的设备上运行大型语言模型(LLM)而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU(CUDA)的场景,非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化,可以实现内存占用和推理速度的显著优化,支持本地跨平台部署。
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Lmnt 自动化指南
lmnt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
222
指导开发者通过 Composio 的 Lmnt 工具包利用 Rube MCP 自动化 Lmnt 操作,强调必须先搜索工具、检查连接、遵循模式字段,并在执行多工具工作流前维护会话与内存参数。
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Lokalise本地化系统迁移指南
lokalise-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
本指南提供详细的本地化内容迁移流程,指导用户如何从竞争对手的本地化管理系统(如Crowdin、Phrase)批量导出、转换和导入翻译内存数据到Lokalise。整个流程包括数据格式转换、关键变量标准化以及通过API进行批量上传,适用于进行本地化平台重构或数据迁移。
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Loomio 自动化指南
loomio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 使用 Composio Loomio 工具包自动执行 Loomio 工作流,先搜索工具模式、管理连接,再按要求传入内存与会话信息,保证操作合规可靠。
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Mailcoach 自动化流程
mailcoach-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
428
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Mailcoach 操作,先搜索最新工具模式,确保连接激活,再按 schema 执行多工具流程,整个过程遵循会话、内存和分页规范。
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API性能调优与缓存优化
maintainx-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本技能提供一套全面的API性能调优方案,旨在解决集成过程中API响应慢、吞吐量低的问题。核心方法包括连接池管理、多级缓存(内存/Redis)、数据批处理加载(DataLoader)、高效分页和请求去重,用于优化后端数据获取流程,提高系统稳定性。
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