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Procfu 自动化工具集
procfu-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
111
通过 Composio 提供的 Rube MCP 接入 Procfu,先查询工具、确认连接、然后按最新 schema 执行工作流,确保会话、内存等参数合规,从而实现稳健自动化。
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应用性能分析
profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间,识别性能瓶颈并提供代码级优化建议,帮助持续提升应用运行效率。
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Proxiedmail 自动化流程
proxiedmail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
219
通过 Composio 的 Rube MCP 自动探查 Proxiedmail 工具、确认连接并按搜到的 schema 执行多步骤任务,保证内存与会话管理安全合规。
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Python性能优化指南
python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
195
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈,包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题,从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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Renderform 自动化流程
renderform-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
247
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Renderform 操作,先搜索当前工具,确认 renderform 连接处于激活状态,再根据模式执行多工具任务并管理会话与内存。
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Replit高级故障排除与调试
replit-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
这是一个用于Replit平台的高级故障排除指南。它提供系统化的诊断步骤,用于解决容器生命周期问题、Nix构建失败、内存泄漏以及复杂的部署崩溃循环。通过高级Shell脚本和运行时监控,帮助用户解决标准方法难以定位的深层系统问题。
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Replit部署可观测性监控指南
replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点(追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态),配置结构化JSON日志记录,检测应用冷启动事件,并设置外部警报规则(如UptimeRobot或Slack)。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Replit应用性能调优
replit-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南提供了一套完整的Replit应用性能优化方案。涵盖了从降低冷启动时间、优化Nix环境依赖、加速构建流程,到精细化内存管理和数据库连接池的最佳实践,帮助用户构建稳定、高效的云原生应用。
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Replit应用安全与策略防护
replit-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本技能提供一套完整的Replit应用安全防护策略。它指导用户如何防止硬编码密钥泄露、设置资源使用限制(CPU/内存)、实现API端点认证授权,以及确保部署环境的安全性,适用于生产环境加固和安全审计。
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Retellai 自动化流程
retellai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
442
通过Composio Rube MCP套件让Retellai工具调用流水线自动化,涵盖先行搜索、连接检测、架构一致的执行及内存/会话管理。
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Revolt Rube 自动化
revolt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
247
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Revolt 操作,强调先发现工具、确认连接,再按 schema 运行多步工作流并管理内存与会话。
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通过Rube自动化Rkvst
rkvst-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
139
借助Composio的Rube MCP搜索工具后端,管理Rkvst连接并执行操作,同时遵守 schema、内存参数和会话复用等规范,实现稳定的Rkvst任务自动化。
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