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跨平台内容发布适配器
crosspost
affaan-m/everything-claude-code
100
该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台(如X、LinkedIn、Threads和Bluesky)。它不只是简单的复制粘贴,而是根据每个平台的独特受众和格式要求,调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致,同时避免重复和形式化,实现高效的跨平台传播。
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综合AI媒体内容生成
fal-ai-media
affaan-m/everything-claude-code
243
该技能提供了一个统一的平台,使用fal.ai模型生成多模态媒体内容。功能覆盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Veo、Kling、Seedance)以及文本/视频到音频(CSM-1B、ThinkSound)。适用于所有需要高质量AI生成图片、视频或音效的创意项目。
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Kotlin Exposed ORM 最佳实践
kotlin-exposed-patterns
affaan-m/everything-claude-code
211
本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移,以及实现经典的仓库模式(Repository Pattern),确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。
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Kotlin 惯用编程模式
kotlin-patterns
affaan-m/everything-claude-code
190
详细介绍了构建健壮、高效和可维护的 Kotlin 应用程序的惯用模式和最佳实践。内容涵盖空安全、不可变性、密封类、协程、扩展函数和类型安全 DSL 构建等方面,旨在提升代码质量。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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提示词优化器
prompt-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
124
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型(LLM)的提示词。它通过结构化输入指令,确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度,从而显著提升AI生成内容(如代码、文章、摘要等)的质量和相关性。
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插件结构与内容验证
validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查,确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范,还能对插件内容进行深度评分(基于SKILL.md),帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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UGC广告增长策略
ai-ugc-ads
tech-leads-club/agent-skills
71
帮助营销团队从创作者招募、零预算验证到 AI 生成内容与付费放大,系统化运营 TikTok、Meta 和 YouTube Shorts 上的 UGC 广告。
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内容驱动营收系统
content-to-pipeline
tech-leads-club/agent-skills
355
构建内容驱动的 GTM 系统,从反推传播渠道、再利用长文/视频/播客,到跟踪归因,让每篇内容都能推动可量化的营收与线索。
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潜在客户诱饵规划
lead-magnets
coreyhaines31/marketingskills
231
本技能是潜在客户诱饵(Lead Magnet)的专家规划工具。它指导用户如何设计和优化高转化率的营销内容,包括电子书、清单、模板、测验等。帮助您根据买家旅程的不同阶段(认知、考虑、决策)选择合适的诱饵,并制定高效的邮件捕获和潜在客户生成策略,以实现业务增长。
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领英社交销售策略
social-selling
tech-leads-club/agent-skills
304
通过领英资料优化、销售导航器精准筛选和内容转对话流程,把社交互动转化为优质销售线索与会议,专注销售策略而非技术实现。
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LaTeX学术论文格式转换
latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板(如Springer)转换为另一个模板(如MDPI)时,使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正,并完成完整的编译流程,确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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