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Lindy AI自动化工作流迁移指南
lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一份全面的指南,详细介绍了如何将复杂的、依赖规则的自动化工作流(源自Zapier、Make、n8n等平台)平滑迁移到Lindy AI。内容指导用户如何将传统的硬性条件逻辑,用具备推理能力的AI智能体进行重设计和升级,确保过渡过程既平稳又智能化。
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Linear API常见错误排查指南
linear-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本指南提供了一套完整的解决方案,用于诊断和修复在使用 Linear API 或 SDK 时遇到的各种常见错误。内容涵盖认证失败、速率限制、查询复杂度超限以及空引用处理等关键技术点,帮助用户构建健壮可靠的系统集成。
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线性API成本优化与效率提升
linear-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南提供了一套完整的Linear API使用优化策略,旨在帮助开发者掌握最佳实践,从而在严格的速率限制和预算范围内运行应用。核心内容包括:将轮询替换为Webhooks、实现请求合并(coalescing)、最小化查询复杂度、以及采用智能TTL缓存机制,确保系统的高效和成本可控。
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Linear权限管理与企业级RBAC
linear-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
本技能详细指导如何为与Linear集成的应用实现企业级的基于角色权限控制(RBAC)。内容涵盖利用Linear的内置角色系统、通过OAuth权限映射应用角色、编写权限守卫(Permission Guard)作为中间件,以及整合SAML单点登录和SCIM用户自动同步,确保数据访问的安全性与管理流程的规范性。
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Linear问题管理API操作指南
linear-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
本指南详细指导如何使用官方的@linear/sdk与Linear项目管理API进行交互。内容涵盖了核心的增删改查(CRUD)操作,包括创建Issue、列出团队、查询状态以及执行原始GraphQL请求。适用于需要将Linear集成到自定义工作流、进行API联调测试或学习基础自动化模式的开发人员。
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Jira至Linear工作流迁移指南
linear-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期,包括工作流程评估、状态和优先级映射定义,并提供了从源系统导出数据(含Jira API示例)到最终结构化转换的完整技术步骤。
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API限流与配额优化指南
linear-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南提供了一套处理API限流、配额和复杂度的进阶技术。内容涵盖读取速率限制头部信息、使用指数退避算法进行重试、构建请求队列平滑请求,以及优化GraphQL查询以降低复杂度得分。适用于需要构建高可靠性、严格遵守API配额的集成项目。
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领英自动化工具
linkedin-automation
davepoon/buildwithclaude
431
通过 Rube MCP 的 Composio LinkedIn 工具包,自动化发布动态、处理评论、管理个人/公司档案及图片上传等操作,需先获取最新工具 schema,适合需要批量操控领英内容或节省重复操作的场景。
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流体玻璃设计翻译进度
liquid-glass-design
affaan-m/everything-claude-code
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本文件是为 liquid-glass-design 技能准备的日文翻译和本地化资源。请注意,当前内容处于翻译开发阶段。若需了解完整的技能功能和核心文档,请参考原始的技能文件。
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LlamaGuard 内容审核
llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型,能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险,支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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LLM模型评估与性能测试
llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
提供了一套全面的大型语言模型(LLM)评估框架。内容涵盖自动化指标(如BLEU、ROUGE、BERTScore)、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型,确保AI应用的可靠性和可部署性。
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