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AI可引用性评分

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为网页内容提供 AI 引用性评分，识别清晰答案段落、自包含事实与结构问题，并给出重写建议，让内容更容易在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等系统的回答中被引用。

GEO内容质量E-E-A-T评估

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分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号，指导AI引用与结构优化。

llms.txt 规范生成

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生成或校验 llms.txt，指导 AI 抓取与理解站点内容，强调关键页面与信息，稳固品牌叙事。

AI搜索准备度报告生成器

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该技能整合所有维度（技术、内容、结构化数据等）的GEO审计结果，生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分，并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察，帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。

关键词提取与SEO优化

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本技能用于从文本中提取最多50个高度相关的、SEO友好的关键词和标签。它专注于识别文本的核心主题、专业术语和潜在的搜索短语，并以严格的逗号分隔格式输出，适用于元数据生成、内容标记或搜索引擎优化（SEO）需求。

跨司法管辖法律合规引擎

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LEX是一个结构化的法律真值引擎，用于处理跨司法管辖区的法律合规性问题。它通过参考29多个国家的官方政府文件和立法，确保AI在撰写商业合同、员工手册或比较不同国家法律要求时，内容达到最高的法律可靠性和准确性。

跨平台内容发布适配器

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该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台（如X、LinkedIn、Threads和Bluesky）。它不只是简单的复制粘贴，而是根据每个平台的独特受众和格式要求，调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致，同时避免重复和形式化，实现高效的跨平台传播。

综合AI媒体内容生成

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该技能提供了一个统一的平台，使用fal.ai模型生成多模态媒体内容。功能覆盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Veo、Kling、Seedance）以及文本/视频到音频（CSM-1B、ThinkSound）。适用于所有需要高质量AI生成图片、视频或音效的创意项目。

Kotlin Exposed ORM 最佳实践

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本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移，以及实现经典的仓库模式（Repository Pattern），确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。

Kotlin 惯用编程模式

kotlin-patterns

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详细介绍了构建健壮、高效和可维护的 Kotlin 应用程序的惯用模式和最佳实践。内容涵盖空安全、不可变性、密封类、协程、扩展函数和类型安全 DSL 构建等方面，旨在提升代码质量。

大模型结构化输出提取

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本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。

提示词优化器

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本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型（LLM）的提示词。它通过结构化输入指令，确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度，从而显著提升AI生成内容（如代码、文章、摘要等）的质量和相关性。

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