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搜索内部威胁，共找到 13 条记录

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浏览器取证与活动分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Hindsight是一款开源的数字取证工具，用于解析各种基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge等）的内部数据库。它可以提取和关联浏览记录、Cookies、缓存内容、下载历史和密码等所有网络活动数据，生成统一的时间线报告。该工具是事件响应、内鬼威胁调查和网络安全取证的关键辅助工具。

USB设备连接历史追踪与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于数字取证分析，通过关联Windows注册表（USBSTOR, MountedDevices）、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹，重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间，追踪设备来源，并映射驱动器盘符，是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。

AWS云日志异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式，例如新来源、地理位置异常或高频使用，从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁，为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。

内部数据泄露检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。

检测内部威胁行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套系统化的方法，用于主动检测和狩猎内部威胁行为。它涵盖了异常数据访问、非工作时间活动、大规模文件下载和权限滥用等行为指标。适用于进行威胁狩猎、事件响应或调查离职员工的潜在数据盗窃行为。

使用UEBA检测内部威胁

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本技能利用用户和实体行为分析（UEBA）结合Elasticsearch/OpenSearch，构建用户和实体的行为基线模型。它超越了传统的静态规则检测，通过计算异常得分和对等群体分析，来识别数据外泄、权限滥用或未授权访问等可疑行为，帮助组织主动发现高风险的内部威胁。

部署邮件目标威胁防护

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本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护（TTP）的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈（BEC）攻击，通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块，帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。

内部威胁指标调查

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本技能为安全运营中心（SOC）提供了一个结构化的多源调查流程，用于侦查潜在的内部威胁。它通过关联SIEM、DLP、EDR和HR数据，来检测数据泄露尝试（包括云端、USB和邮件）、未经授权的访问模式以及政策违规，特别适用于处理离职员工或可疑数据窃取事件，帮助构建完整的调查时间线。

部署欺骗技术增强检测能力

performing-deception-technology-deployment

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本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术，用于安全运营中心（SOC）。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后，通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为，提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。

内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation

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本流程指导用户系统性地调查内部威胁事件，涉及员工或承包商滥用授权访问权限窃取数据或破坏系统。它结合了DLP和用户行为分析，强调必须与法律和人力资源部门协作，构建用于法律程序的、有证据支撑的完整调查报告。

多媒体隐写数据检测

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这套综合的数字取证工具集，旨在检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐蔽数据。它利用先进的隐写分析技术（如LSB、DCT等）和专业工具（zsteg、binwalk等），用于调查数据泄露或内部威胁案件，发现隐藏的通信通道和异常数据。

用户行为分析与异常检测

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本技能执行用户和实体行为分析（UEBA），通过建立行为基线和统计分析模型，检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为，帮助安全运营中心（SOC）团队及时发现被盗账户或内部威胁。

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