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使用D3.js进行数据可视化
claude-d3js-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型(如网络图、地理图)、处理复杂过渡动画,以及确保在现代JavaScript框架(React, Vue, Vanilla JS)中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。
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临床决策支持文档
clinical-decision-support
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
301
为医药与临床研究生成出版级临床决策支持文档,涵盖生物标志物分层队列分析、证据分级治疗建议、统计对比及符合监管要求的 LaTeX/PDF 输出。
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Matplotlib 可视化指南
matplotlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形,掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像,适合科研或统计可视化需求。
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科学出版可视化工具
scientific-visualization
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
281
借助 matplotlib、seaborn 和 plotly 生成论文级图像,支持多面板、显著性标注、色盲友好配色与各类期刊所需的格式和分辨率导出。
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专业文本校对与润色
professional-proofreader
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
专业的文本校对和润色工具。它可以将任何草稿文本或文档(如Word、PDF)提升至出版级别,修正语法、拼写、标点和流畅度问题。最重要的是,它能严格保持作者的原意和独特的写作风格,确保修正后的内容依然是“你的声音”,适用于学术报告、商业文档等各类文本的优化。
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论文图表生成
paper-figure
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
197
根据实验数据自动生成出版级论文图表,支持曲线图、柱状图、散点图、热力图、箱线图及多面板组合图。内置论文排版风格,统一字体与配色,输出PDF/PNG高分辨率图像,适用于学术论文、会议报告等场景。
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学术论文图表AI生成器
paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
62
专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程,利用AI模型(如Gemini和Claude)来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范(如CVPR/NeurIPS风格),最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图,专为科研人员设计。
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语义学者学术论文检索
semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
283
本技能专用于检索已发表、经过同行评审的专业学术论文,覆盖IEEE、ACM等顶尖学术会议和期刊。它能够提供准确的引用次数、详细的出版元数据和高级过滤选项,帮助用户查找正式的、高质量的研究文献,而非仅限于预印本。
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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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DeepTools 高通量测序分析工具包
deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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DeepTools 是一套用于处理和分析高通量测序数据的 Python 命令行工具套件。它支持质量控制、数据归一化、样本比较以及生成 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 实验的出版级可视化图表。主要功能包括 BAM 转 bigWig、评估测序深度、生成基因组特征周围的热图及相关性分析。适用于需要基因组数据处理和可视化的生物信息学工作流。
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ETE4 系统发育树工具包
etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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使用 ETE 4 分析、编辑、比较、注释和可视化系统发育树:支持 Newick/Nexus 读写、定根与修剪、Robinson-Foulds 拓扑比较、基因树进化事件推断、NCBI/GTDB 分类学查询以及 SmartView 交互渲染与出版级出图。
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Matplotlib 数据可视化库
matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
330
Matplotlib 是 Python 基础可视化库,用于创建静态、动画和交互式图表。支持线、散点、柱状图等多种类型,适用于科学统计可视化。可自定义外观、创建多面板图表,并导出为 PNG、PDF 等格式。适合制作出版级图形及集成到 Jupyter 笔记本中。
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