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多智能体系统架构设计
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
136
这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式(如群体、分层)、智能体角色定义,到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导,帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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Apollo集成参考架构设计
apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统,涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型,适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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生产级后端开发指南
backend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本指南提供了构建高可靠、可观察、可维护的后端服务的全套架构与编码标准。它强制要求遵循分层架构、使用显式错误处理(Sentry)和严格的输入验证(Zod),适用于基于 Node.js, Express, 和 TypeScript 的生产级项目。
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C# .NET Core高级开发专家
csharp-developer
Jeffallan/claude-skills
94
作为高级开发专家,精通C#和.NET 8+生态系统,专注于构建高性能、云原生的应用。覆盖全栈开发,包括构建RESTful API(Minimal/Controller)、使用EF Core实现数据持久化、采用CQRS模式进行架构分层,以及构建Blazor组件。严格遵循异步编程、DTO映射和错误处理等最佳实践。
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Cursor项目架构最佳实践
cursor-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践(包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式)。通过优化项目结构和索引策略,旨在最大化AI辅助开发效率,提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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Documenso集成参考架构
documenso-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本指南提供了Documenso文档签署服务的最佳实践参考架构。它涵盖了生产级的项目布局、分层服务设计、Webhook处理流程和数据流,指导开发者如何构建可扩展、高可维护性的文档签署集成系统。
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LangChain生产级架构蓝图
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图,用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象(支持轻松更换不同LLM)、链注册机制(动态管理业务流程)、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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智能体内存系统设计
memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限,引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性,维护实体一致性,并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理,包括时序知识追踪。
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Mistral AI 最佳实践架构
mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本技能提供了一套生产级的、分层架构模式,用于将 Mistral AI 集成到 TypeScript/Node.js 项目中。它涵盖了最佳实践,包括单例客户端管理、Zod配置校验、自定义错误处理和服务层缓存机制。适用于构建新一代 Mistral AI 应用或标准化项目结构。
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多智能体系统架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题,通过将任务分解并分配给多个子智能体,实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构,适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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