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堆转储分析器

heap-dump-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化堆转储分析指导，覆盖性能测试中的负载、压测与基准场景，提供最佳实践步骤、生产级代码与配置并输出校验。
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Hypeauditor 自动化指南

hypeauditor-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
170
通过 Composio 的 Hypeauditor 工具包与 Rube MCP 配合，自动完成搜索工具、检查连接、执行多工具和遵循模式等流程，确保影响力分析任务可复用、稳定地运行。
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Ideogram API 错误排查指南

ideogram-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本指南是 Ideogram API 的错误诊断和修复手册。它详细介绍了从认证失败 (401) 到速率限制 (429) 的常见 API 错误代码，分析了根本原因，并提供了切实可行的代码修复方案和最佳实践。适用于开发者进行 API 集成和调试图像生成流程。
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IDOR漏洞测试指南

idor-vulnerability-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
引导安全测试人员全面识别、验证与修复 Web 应用中的 IDOR 漏洞，涵盖托管流量分析、参数篡改、Burp Suite 自动化攻击和可落地的整改建议。
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图像清晰度优化器

image-enhancer
ComposioHQ/awesome-claude-skills
304
分析画质、智能放大、锐化边缘并消除压缩噪点，使截图和数字图像在文档、演示或社交平台上更专业。
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影响分析助手

impact-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
Impact Analysis Helper在企业工作流中自动激活，提供遵从、治理与集成场景下的影响分析流程指导，输出生产就绪方案并验证质量。
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真实用户监控实施

implementing-real-user-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
引导开发者选型RUM平台、确定核心指标（Core Web Vitals、页面加载时长等）并实施JavaScript埋点，以便收集和分析真实用户体验数据，实现性能优化。
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故障事件指挥与管理框架

incident-commander
alirezarezvani/claude-skills
95
本框架提供了一套完整的运营故障事件响应流程，覆盖从故障检测到根因分析和总结的全过程。它指导团队进行严重性分类、重建事件时间线，并明确了事件指挥官（IC）的角色职责。适用于服务中断、性能严重下降等高可靠性场景。
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事故事后分析模板

incident-postmortem-template
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
该技能在技术文档领域提供事故事后分析模板自动化支持，涵盖 API 说明、用户指南与架构文档，遵循行业最佳实践并校验输出，确保产出可直接交付。
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SRE事件响应与管理

incident-responder
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能提供了一套专业的SRE级事件响应框架。它指导用户从初步的严重性评估、建立指挥系统，到利用可观测性工具（如分布式追踪、指标、日志）进行调查，直至完成系统恢复和撰写无过错的根本原因分析报告（Post-Mortem）。适用于处理复杂、大规模的系统故障和突发事件。
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自动化事件响应工作流

incident-response-incident-response
sickn33/antigravity-awesome-skills
477
本技能提供了一个基于现代SRE（站点可靠性工程）的最佳实践的完整事件响应工作流。它指导用户完成从事件的初始检测、分级（P0-P3），到通过可观测性分析、深度调试、安全评估进行根因分析（RCA），最终实现系统恢复和总结复盘的全过程。适用于处理所有关键的系统故障、性能下降或安全事件。
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AI驱动的智能故障排除流程

incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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