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Azure Monitor 日志摄取Python SDK
azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK,专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取,支持批量压缩、错误处理、异步上传,并兼容多种身份验证模型,是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志,实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Azure 监控查询 SDK (Java)
azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区,获取详细的运营日志,并能查询各种Azure资源的性能指标(Metrics)。该库支持同步和异步操作,非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Azure监控日志与指标查询SDK
azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言(KQL)查询,从日志分析工作区获取日志数据,并检索各种资源指标(如CPU使用率、网络流量等)。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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Azure数据湖存储Python SDK
azure-storage-file-datalake-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
431
该SDK为Python提供了全面的Azure数据湖存储Gen2支持。它允许开发者操作分层文件系统,执行创建、列出、上传、下载、管理文件和目录元数据等核心大数据操作。适用于构建数据分析管道和云端数据处理工作流。
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Burp 项目解析器
burpsuite-project-parser
trailofbits/skills
372
通过 burpsuite-project-file-parser 命令行脚本在 Burp Suite 项目文件中精确搜索与提取响应头、审计项或流量片段,辅助安全分析并避免直接 Dump 大体积记录。
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专业C语言系统级开发
c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导,用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践,包括严格的内存管理(malloc/free)、高级指针操作、POSIX标准、多线程(pthreads)和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优,适用于复杂、底层的系统任务。
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C4架构文档生成工作流
c4-architecture-c4-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
111
本技能采用自底向上(Bottom-up)的方式,为现有代码库生成完整的C4架构文档。它系统性地从代码级别分析开始,逐步提炼出组件、容器和系统上下文,覆盖技术细节与整体架构视图,非常适合进行系统梳理、知识沉淀和架构文档化。
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C4 代码结构文档生成器
c4-code
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254
该工具是专业的C4代码级文档专家。它能够分析代码目录,自动提取并生成全面的代码结构文档。它支持生成函数签名、类定义、方法依赖和数据流等关键信息,通过Mermaid图表(如classDiagram和flowchart)可视化复杂组件,确保技术文档的准确性和可维护性。
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LibreOffice Calc电子表格自动化
calc
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式(如XLSX、CSV、PDF)的转换,并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成,适用于复杂的业务数据处理流程。
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营销活动分析套件
campaign-analytics
alirezarezvani/claude-skills
323
一组 Python 命令行工具,提供多点归因、漏斗转换分析及 ROI/ROAS/CPA 计算,帮助营销团队在无外部依赖的条件下优化广告活动表现。
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纠正预防措施管理系统
capa-officer
alirezarezvani/claude-skills
186
本指南提供了医疗器械质量管理体系(QMS)的全流程纠正预防措施(CAPA)管理方法。它涵盖了从启动调查、采用5-Why或鱼骨图进行根源分析、制定纠正/预防措施,到最终验证措施有效性的完整流程,是确保持续合规和提高产品质量的关键工具。
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