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数据合规与隐私处理
clay-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能旨在帮助用户处理和管理通过数据富集流程获取的敏感个人身份信息(PII)。它提供了完整的合规框架,包括数据敏感度分类、输入数据验证、去重处理、添加数据保留期限元数据,以及为报告和分析目的进行PII匿名化处理,确保业务流程符合GDPR和CCPA等国际数据隐私法规要求。
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Granola事件与Webhook自动化处理
granola-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
本技能指导如何利用Granola的事件触发机制(通过Zapier Webhooks)构建复杂的事件驱动自动化流程。它详细讲解了事件模型、数据载荷结构和高级过滤模式。使用提供的JavaScript或Python代码,用户可以实现根据参会者、内容关键词或时间进行数据清洗、分类,并自动将信息同步到CRM或任务管理系统。
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OpenEvidence临床数据处理规范
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求(如HIPAA、GDPR和FDA指南),并详细说明了处理受保护健康信息(PHI)的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出,旨在确保系统在提供临床智能支持的同时,最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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ENA序列访问
ena-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
通过 REST 接口或 FTP 访问欧洲核苷酸档案库,快速获取 DNA/RNA 序列、原始读段、组装体、注释和分类信息,便于科研或生信流水线集成。
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云端数据防泄露方案
implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
指导团队利用 AWS Macie、Azure 信息保护与 Google Cloud DLP,对云存储、数据库和数据流水线中的敏感数据进行自动发现、分类、扫描与脱敏,实现合规的数据防泄露控制。
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Figma数据处理与隐私合规
figma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本技能集提供与Figma API交互的完整方法,涵盖了评论管理、版本历史获取以及敏感用户数据的处理。核心功能包括实现个人身份信息(PII)的脱敏、数据分类,并确保操作流程符合GDPR等数据隐私法规要求。
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异步语音转录与智能分析
assemblyai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
基于AssemblyAI的综合异步转录工作流,用于处理音频或视频文件。该功能提供强大的音频智能分析能力,包括说话人分离(Diarization)、情感分析、实体识别、内容安全审核、话题分类和敏感个人信息(PII)脱敏。适用于会议记录、访谈和大规模语音内容处理场景。
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GitHub问题分类与状态流转
github-triage
mattpocock/skills
413
该技能利用标签化的状态机管理GitHub Issues的完整生命周期。它帮助维护者系统性地进行问题分类(缺陷或增强),并根据流程将Issue推进到不同的状态(如需更多信息、可供Agent处理或不予修复),从而优化开发项目的Issue管理工作流。
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LangChain核心工作流构建与调试
langchain-core-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能详细介绍了使用LangChain 1.0核心组件构建复杂、健壮的LLM工作流。涵盖了`RunnableParallel`(并行任务)、`RunnableBranch`(条件路由)和`RunnablePassthrough`(状态传递)等核心概念。特别强调了如何通过调试探针和类型注解来解决多步骤链中常见的输入输出形状错误(如KeyError),适用于复杂的RAG、分类或信息提取流程。
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Persona身份验证API客户端
persona-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
这是一个用于连接Persona身份验证服务的TypeScript客户端封装。它封装了复杂的API调用逻辑,提供了创建、查询和分页获取身份验证信息的功能。核心特色包括单例模式、类型化响应以及强大的错误分类器,能够智能判断是否需要重试(如处理限速或服务器错误),确保生产级应用的稳定性和可靠性。
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用户通用信息档案管理
user-general-facts
memodb-io/Acontext
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本技能提供了一个结构化的框架,用于捕获、组织和维护用户关于偏好、背景、目标等持久的通用信息。它将事实按主题分类存储,创建了一个客观可靠的个人知识库。这对于AI代理和应用至关重要,能够实现高度个性化的交互,并提供准确的上下文。
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