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钓鱼邮件报告自动化处置工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮，构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成，系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置，包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固（如批量撤回、阻止发件人），并及时向用户提供反馈，极大提升了整体安全防御能力。

弹性SIEM告警分级与调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了在弹性安全SIEM环境下，执行系统性安全告警分级和调查的流程。用户将学习如何利用Kibana、ES|QL查询和ECS标准化数据，对收到的安全告警进行分类、优先级排序和威胁溯源，这是安全运营中心（SOC）分析师进行高效事件响应的关键技能。

使用YARA进行恶意软件分类和取证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用YARA规则进行恶意软件的快速分级和分类。用户可以学习编写匹配文件模式、独特字符串、字节序列和PE结构特征的规则，适用于自动化签名扫描、为未知威胁开发自定义检测规则和构建高效的取证分析流程。

利用手册进行安全事件分类分级

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供了一个完整的安全事件响应（IR）流程。它能够从SIEM平台接收告警，结合威胁情报和资产数据进行数据富集，从而对事件进行类型分类和严重性评分。最终实现自动化创建工单并通知相应的响应团队，确保安全运营流程的标准化和高效性。

安全事件分级与处置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个标准的安全事件初步分级和处置流程。它指导分析师依据行业标准（如NIST SP 800-61r3）对警报进行类型分类，根据业务影响确定优先级，并结合威胁情报进行富集，从而确定正确的遏制和升级路径。适用于SIEM/EDR告警需要人工判断、或需协调多个并发安全事件的场景。

事件响应全流程

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指导团队对已确认的安全事件进行分类、分级、过滤误报、确定升级路径，并按 NIST SP 800-61 规范开启取证收集。

学术审稿意见回复信撰写指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在为作者提供撰写高质量学术审稿意见回复信的系统方法。内容涵盖如何根据编辑的决策进行初步分类、如何对审稿意见进行分级（执行、辩护、延迟），以及如何战略性地重构论文的核心论点，确保回复既专业又具有说服力。

欧盟人工智能法案合规顾问

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基于欧盟《人工智能法案》(2024/1689)及 Digital Omnibus 的合规助手，支持风险分级、禁止实践、高风险与 GPAI 义务、透明度、合格评定/CE 标志、治理、处罚和合规时限，并映射 ISO 42001、NIST AI RMF 与 GDPR。用于欧盟人工智能合规与分类问题。

AI生成内容信任审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills

这是一个系统化的后验审计技能，用于核查AI生成的各类事实、法律和解读性主张。它适用于需要专业依赖的场景（如法律文书或出版建议），能够对主张进行类型和重要性分类，并利用分级、领域特定的权威来源（如法律法规、临床指南）进行交叉验证，从而在专业使用前评估内容的可靠性。

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