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智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。

Guidewire故障应急手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册提供了一套系统化的流程，用于应对Guidewire生产环境突发的各类故障。它详细指导用户完成整个事件管理周期，包括初期的故障分诊（检查监控、API错误和批处理日志）、诊断性能瓶颈（如JVM和查询性能），以及执行缓解和升级处理，确保故障能够及时、规范地恢复。

Windsurf故障应急处理手册

windsurf-incident-runbook

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册为Windsurf AI功能、服务中断或AI生成代码导致生产环境故障提供的一体化应急响应指南。它指导团队完成故障分诊、即时缓解措施（如代码回滚）、根因分析以及撰写事后总结报告，确保系统快速恢复并改进开发流程。

IOC威胁情报自动富集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。

调试与错误恢复

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addyosmani/agent-skills

当测试失败、构建中断或行为不符预期时，提供系统性的根因调试方法。涵盖停止行动原则、分诊清单、git二分定位回归、最小复现、修复根因、回归测试和端到端验证，助你可靠地排查并恢复各种错误。

家庭安防AI基准测试套件

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SharpAI/DeepCamera

本套件是一个全面的评估工具，用于基准测试大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试，覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域，旨在确保智能家居AI系统的稳健性。

Webflow API故障应急处理手册

webflow-incident-runbook

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份针对Webflow数据API集成的专业故障应急处理手册。它指导用户进行快速故障分诊，涵盖了API连通性检查、速率限制处理、认证失败（401/403）和服务器错误（500/502/503）的详细修复流程。旨在帮助运维和开发团队快速定位问题根源，执行止损措施，并确保系统在故障期间保持最佳可用性。

学术会议论文回复策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了撰写高影响力学术会议回复信的策略流程。它指导用户如何分诊混合的审稿意见，区分正向、相邻领域和Web特有质疑，并通过提供具体的证据、精确的引用和有力的让步，构建回复结构，以最大化论文被接收的几率。

恶意软件分析工作流

malware-analysis

zhaoxuya520/reverse-skill

针对恶意软件样本进行分诊、静态反编译、沙箱动态运行和行为检测的完整流程。支持 IOC 提取、YARA/Sigma 检测规则编写，并处理反调试、反虚拟机等规避技术。

GitHub Issue 创建与分诊

Gentleman-Programming/gentle-ai

依据仓库策略与 YAML Issue 表单，起草、创建、评论、分诊并审批 GitHub Issue，对重复搜索、标签授权、目录审批与工作流操作设置严格门禁。

承诺分诊与结论

accint-commitments

sickn33/agentic-awesome-skills

对 acc 的未决承诺进行分诊，并通过 acc_act(runtime="outcome") 以真实世界结论诚实地关闭它们。列出未决承诺、评分结果，并遵守来源纪律，仅以现实或负责人验证为准，将真正等待中的承诺保持开放。

自动化告警分诊

automated-triage

sickn33/agentic-awesome-skills

对 Monte Carlo 告警进行交互式或自动化分诊。利用 MCP 工具获取、评分和排查告警，设计可复用的分诊流程，从手动审核逐步过渡到定时自动化处理。

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