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量化经济学论文投稿流程指南
qe-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本指南全面介绍了量化经济学论文的完整审稿流程,涵盖了从初审到预接受检查的所有关键阶段。它详细阐述了预期的审稿周期(约4-5个月),以及在投稿过程中需要注意的拒稿风险、利用《Econometrica》转投的路径,和必须完成的数据复现性检查的准备工作。帮助作者设定准确的学术投稿预期。
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推荐系统实验设计与审计指南
recsys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
120
本指南为推荐系统(RecSys)研究提供了完整的实验设计和审计框架。它指导用户如何确保实验的严谨性,涵盖了时间分割处理、消除评估偏差(如曝光和热门度偏差)的最佳实践,并强调了如何利用高级离线评估指标(如IPS、A/B测试)建立离线结果与实际在线行为之间的可信桥梁,适用于学术论文撰写。
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计算机图形学论文撰写指南
siggraph-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议(如SIGGRAPH)技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”,利用核心展示图(teaser figure)来即时展示结果,同时强调学术上的诚实性,包括清晰地阐述论文的局限性,并遵守严格的篇幅限制。
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SoCC作者回复与申辩指南
socc-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
本指南指导作者撰写SoCC会议的关键作者回复(Rebuttal)。由于缺乏重大修改机会,作者必须利用这一单次机会,同时解决系统实现、数据测量、成本分析等方面的所有质疑。重点在于修正事实错误、提供遗漏的性能数据(如尾延迟和成本),并严格遵守匿名原则。
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人机交互论文相关工作撰写指南
uist-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
147
本指南详细指导作者如何撰写顶级人机交互(HCI)会议(如UIST)的“相关工作”部分。核心重点是:相关工作必须是证明自身创新点(Novelty Proof),而非简单的文献综述。内容应按能力维度组织,利用对比表格来清晰展现自身工作与现有系统间的性能差异(Capability Delta),并覆盖技术、工具集和商业实践三个传承链条。
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VIS可视化论文投稿与补充材料指南
vis-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为向IEEE VIS等顶级会议投稿可视化论文的作者提供指导。它详细阐述了核心内容与补充材料(视频、代码、完整数据集)之间的划分规则。核心原则是确保论文主体内容独立可审,同时利用补充材料来展示交互性和可复现性,帮助作者掌握投稿的结构化要求。
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法学期刊投稿策略指南
ylj-placement-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者规划法学评论的投稿策略,指导其理解多期刊投稿的市场机制和最佳时机。内容囊括了耶鲁法学期刊(YLJ)的特殊规定,如匿名评审、投稿周期划分、以及如何正确利用外部Offer加速审稿。适用于前期规划,确保作者的投稿路径专业且符合学术规范。
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图网络分析与处理工具
networkx
sickn33/antigravity-awesome-skills
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NetworkX是一个强大的Python库,用于创建、操作和分析复杂的网络和图结构。它支持多种图类型,并提供了完善的图算法功能,包括最短路径计算、中心性度量(如PageRank)、社区发现和连通性检测。用户可以生成模拟网络,读取和写入多种格式(如GraphML, CSV, Pandas),并利用Matplotlib进行可视化。特别适用于社交网络分析、生物网络研究和系统建模。
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网页图片确定性下载器
awesome-webpage-image-download
opensquilla/opensquilla
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该技能是一个确定性的内部图片下载器,专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果,利用Python API下载直接的图片链接,并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录,无需依赖沙箱内的shell工具。
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PII召回率模型基准测试
benchmark-pii-recall
maziyarpanahi/openmed
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该工具用于对个人身份信息(PII)检测模型进行严格的召回率基准测试。它通过利用合成样本和预设的召回阈值,强制模型在发布前达到最低的隐私保护标准,确保识别出的关键信息没有漏报,避免隐私数据泄露。
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连接OpenMed与主流NLP生态系统
bridging-presidio-and-spacy
maziyarpanahi/openmed
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本模块提供了一个延迟适配器注册中心,旨在将OpenMed的临床PII检测能力无缝集成到Microsoft Presidio、spaCy和LangChain等主流NLP框架中。用户可以通过此能力,在不重写整个工作流程的情况下,利用OpenMed增强PII召回、合并实体跨度或实现设备端PHI脱敏保护层。
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邮箱滥用与取证分析
competition-mailbox-abuse
zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能是高度专业的取证分析工具,专门用于调查邮箱滥用场景。它能深入追踪OAuth授权流程、转发规则利用、共享邮箱访问及传输规则的异常行为,用于在安全事件调查中,证明攻击链中的持久化机制、权限提升或数据外泄。
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